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事务2仅仅持有TEST1表中A=2的行锁，然后请求TEST2表中A=1的行锁，而事务1持有TEST2表中A=1的行锁，因此事务1请求TEST1表中A=2的行锁。根据主外键的知识，更新TEST2的时候会请求TEST1中对应行的锁信息，从而导致死锁的发生。 细心地读者会发现， T4和
当线程 A 持有独占锁a，并尝试去获取独占锁 b 的同时，线程 B 持有独占锁 b，并尝试获取独占锁 a 的情况下，就会发生 AB 两个线程由于互相持有对方需要的锁，而发生的阻塞现象，我们称为死锁。
dbname, query FROM pgxc_lock_conflicts ;说明：升级过程中执行的命令和其他语句锁冲突，锁超时报错（升级的时候冲突，回滚的时也会冲突，所以不仅会导致升级卡住，还会导致回滚卡住）处理方法：登录集群第一个cn节点，切换Ruby用户，进入沙箱。 执行
当线程 A 持有独占锁a，并尝试去获取独占锁 b 的同时，线程 B 持有独占锁 b，并尝试获取独占锁 a 的情况下，就会发生 AB 两个线程由于互相持有对方需要的锁，而发生的阻塞现象，我们称为死锁。
MyISAM 表锁 锁的概念：MySQL的表级锁有两种模式：给表显示加锁：MyISAM表不会出现死锁（Deadlock Free）的原因MyISAM的锁调度另一类表级锁MDL锁（metadata lock) 总结： 锁的概念： 锁是计算机协调多个进程或
在 MySQL 中，InnoDB 行锁通过给索引上的索引项加锁来实现，如果没有索引，InnoDB 将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。InnoDB 支持 3 种行锁定方式：行锁（Record Lock）：直接对索引项加锁。间隙锁（Gap Lock）：锁加在索引项之间的间隙，也可以是
lock实际上是由间隙锁加行锁实现的。如果切换到读提交隔离级别(read-committed)的话，就好理解了，过程中去掉间隙锁的部分，也就是只剩下行锁的部分。 在读提交隔离级别下还有一个优化，即：语句执行过程中加上的行锁，在语句执行完成后，就要把“不满足条件的行”上的行锁直接释放了，不需要等到事务提交。
线程A释放账户A的锁。 这样，线程A持有账户A的锁并等待线程B释放账户B的锁，线程B持有账户B的锁并等待线程A释放账户A的锁，死锁发生了！！ 死锁的必要条件 在如何解决死锁之前，我们先来看下发生死锁时有哪些必要的条件。如果要发生死锁，则必须存在以下四个必要条件，四者缺一不可。
MySql 通常意见上的mysql安装都是安装的MySQL Community Server 可以通过如下地址下载mysql版本，这里分别就mysql5.7 和mysql8.0分别做说明，安装都采用压缩包形式，非msi。 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
‘%lock%。2.查看表被锁状态和结束死锁步骤：（1）查看表被锁状态：show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态 。（2）查询进程：show processlist查询表被锁进程；查询到相应进程killid。（3）分析锁表的SQL：分析
‘%lock%。2.查看表被锁状态和结束死锁步骤：（1）查看表被锁状态：show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态 。（2）查询进程：show processlist查询表被锁进程；查询到相应进程killid。（3）分析锁表的SQL：分析
类型给出的，例如一个锁加在一个表上，PG_LOCKS 视图会给出表的 OID。由于同一个表在各节点中的 OID 不一定相同，因此不能通过 OID 来标识一个表。在收集锁信息时，需要先将表的 OID 转换成 SCHEMA 名加表名。其它 OID 信息例如分区 OID 等也同理，需要转化为
MySQL分区是将一个大的表分割成多个小的表，每个小表独立存储数据的一种方式。它可以提高查询效率、降低I/O负载和优化数据库性能。 MySQL支持以下几种分区方式： 1. 基于范围的分区：将数据按照一定范围进行分区，例如按日期、按ID等。这种方式适用于需要经常进行聚合查询的场景。 2
华为云博客上去阅读：LiteOS内核源码分析系列二 SpinLock自旋锁及LockDep死锁检测 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/245100欢迎大家分享学习使用LiteOS的心得，有任何问题、建议，都可以留言给我们。
DWS是否支持死锁检测？
福哥答案2020-07-08：表锁是不会出现死锁的，但锁等待现象是有可能的。行锁是行级别的，有可能出现死锁。环形等待死锁和唯一键死锁 很常见。避免死锁方法：1.减少事务操作的记录数。2.约定按相同顺序访问记录。3.对事务中要操作的记录进行排序。4.避免使用唯一键约束。5.用表锁，不用行锁。6.在事务
from pg_stat_activity where pid = 1404571111713552; 根据需要使用函数kill死锁线程释放对应的锁。 select pg_terminate_backend(pid int)
用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁把整张表锁住。特点1.为数据处理的安全提供了保证2.效率上，由于处理加锁的机制会让数据库产生额外开销，增加产生死锁机会3.在只读型事务中由于不会产生冲突，也没必要使用锁，这样会增加系统负载，降低并行性乐观锁1.乐观并发控制也是一种并发控制的方法。2
问题的原因有很多，其中以分布式死锁最为常见，本次主要分享在碰到分布式死锁时，如何快速地解决死锁问题。GaussDB(DWS) 作为分布式数仓，通过锁机制来实行并发控制，因此也存在产生分布式死锁的可能。虽然分布式死锁无法避免，但幸运的是其提供了多种系统视图，能够保证在分布式死锁发生之后，快速地对死锁进行定位。本文主要介绍了在
1.分表与表分区的区别 1.1 关于分表 分表是将一个大表分为几个或是多个小表，例如：table_1每天有1Kw的数据量，table_1随便时间的增长会越来越大，最终达到mysql表的极限，在这种比较极端的情况下 我们可以考虑对table_01进行分表操作，即每天生成与table
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