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系统查询到“net.ipv4.ip_forward=1”表示已配置转发，则请执行9。 系统查询到“net.ipv4.ip_forward=0”表示未配置转发，则请执行8。 系统查询不到“net.ipv4.ip_forward”参数表示该参数未配置，则请执行以下命令后再执行9。 echo
备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
e样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 准备MRS应用开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下，主要配置文件说明如表4所示。 表4 配置文件 文件名称 作用 hivemetastore-site.xml 配置Hive详细参数。 hiveclient
与MRS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MRS HDFS。 图2 集群列表 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密，则CDM无法通过弹性IP连接数据源。 步骤2：创建MRS HDFS连接 在CDM集群管理界面
shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create 'bulktable','cf1' 开发思路 创建RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，
“目标名称空间”建议选择一个备份命名空间不同的位置。 在“强制覆盖”选择“true”，表示存在同名数据表时强制恢复备份的所有数据，如果数据表中存在备份后新增加的数据，那恢复后将丢失这些数据。选择“false”表示存在同名表时不执行恢复任务。 单击“校验”查看恢复任务的配置是否正确。 如果队列名称不正确，校验失败。
ataNode，将无法执行退服，Manager在执行退服操作时会等待30分钟后报错并退出执行。 针对MRS 3.3.0及之后版本集群，用户也可以在DataNode退服前，开启快速退服功能，此时当DataNode数量满足“dfs.namenode.decommission.force
MRS集群创建成功后，用户可自行安装集群客户端，用于连接集群内组件服务端，进行组件连接、作业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后，也建议重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致，可能影响部分功能的正常使用。 本章节指导用户安装MRS 3
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows 7以上版本。 运行环境：Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。
0-LTS.1版本的“HBase查询集群”。 安装集群客户端：下载并安装MRS集群客户端。 使用HBase客户端创建表：在HBase客户端创建表、插入表数据、查询表数据及删除表。 释放资源：如果您在完成实践后不需要继续使用MRS集群，请及时清理资源以免产生额外扣费。 准备工作 注册账号并实名认证。
备份管理” 。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
all components will be updated: 界面显示以下信息表示配置更新成功： Succeed to refresh components client config. 界面显示以下信息表示用户名或者密码错误： login manager failed,Incorrect
MRS集群从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功（即集群的状态由初始的“启动中”更新为“运行中”）的时间点，而非创建时间。您可以在现有集群列表的所在集群“创建时间”列查看集群创建成功的时间点。 例如，您在8:45:30购买了一台按需计费的MRS集群，相关资源包括弹性云服务器和云硬盘
speculative=false 使用deleteall操作索引表存在性能慢问题。 索引表不支持HBCK。如需使用HBCK修复索引表，需先删除索引数据后，再进行修复。 HBase开源增强特性：支持多点分割 当用户在HBase创建Region预先分割的表时，用户可能不知道数据的分布趋势，所以Regi
通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表： create 'table2','cf1' 开发思路 将要导入的数据构造成RDD。
shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create 'bulktable','cf1' 开发思路 创建RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
wKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的操作采用如下格式的命令，不属于本接口范围，不在此进行详细说明： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce
array_sort(array(T), function(T, T, int)) 描述：根据给定的比较器函数对数组进行排序并返回。比较器将使用两个可为空的参数，表示数组的两个可为空的元素。当第一个可为空的元素小于，等于或大于第二个可为空的元素时，它将返回-1、0或1。如果比较器函数返回其他值（包括NULL），则查询将失败并引发错误。
t的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。
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