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持详情见表1。 表1 Flink对Hudi表的读写支持 Flink SQL COW表 MOR表 批量写 支持 支持 批量读 支持 支持 流式写 支持 支持 流式读 支持 支持 前提条件 集群已安装HDFS、Yarn、Flink和Hudi等服务。 包含Hudi服务的客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client。
rmi://%s/kafka #修改kafka mysql jdbc driver address数据库相关的配置 efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver efak.url=jdbc:mysql://IP:Port/ke?useUnicode=
MERGE_ON_READ Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping Hudi表名称，如果不设置，则默认与源表名相同。 - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping Hudi表同步到Hive的表名映射关系，自定义表名。 - Hudi表属性配置-Table
使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 使用hive-table方式同步数据报错 使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错
s”的值是否明显变小。 是，6。 否，8。 执行以下命令优先修复异常的表，tableName为4记录的表名： admin repair table tableName; 异常表修复完成后，等待2分钟，在告警列表中查看该告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，执行8。 收集故障信息
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.2.0-LTS） 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.3.0-LTS及之后版本）
FlinkSQL ClickHouse表开发规则 提前在ClickHouse中创建表 Flink作业在ClickHouse中找不到对应表会报错，所以需提前在ClickHouse中创建好对应的表。 Flink写ClickHouse不支持删除操作 由于不支持删除操作，Flink无法对
使用Loader Loader数据导入导出概述 Loader用户权限管理 上传MySQL数据库连接驱动 创建Loader数据导入作业 创建Loader数据导出作业 管理Loader作业 Loader运维管理 Loader算子帮助 客户端工具说明 Loader常见问题
CDL常见问题 为什么CDL任务执行后Hudi中没有接收到数据 MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 为什么在Ranger中删除用户权限后，该用户仍能够操作自己创建的任务 父主题： 使用CDL
配置Doris对接Hudi数据源 配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题： Doris企业级能力增强
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。
ClickHouseBalancer实例IP2:ClickHouseBalancer端口/default', Sink表配置合适的攒批参数 攒批写参数： Flink会将数据先放入内存，到达触发条件时再flush到数据库表中。 相关配置如下： sink.buffer-flush.max-rows：攒批写ClickHouse的行数，默认100。
使用spark-sql操作Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍通过spark-sql使用Hudi功能。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安装Hu
安装MRS集群客户端。 安装MRS集群客户端，具体请参考安装客户端。 步骤二：配置MRS Spark SQL访问DWS表 准备数据，在GaussDB(DWS)集群中创建数据库和表： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击DWS集群“操作”列的“登录”。 登录现有GaussDB(DW
添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源 添加GBase数据源 父主题： 使用HetuEngine
SQL，创建一个名称为src_data的表，然后在src_data表中每行写入一条数据，最后将数据存储在“mrs_20160907”集群中。再使用SQL语句查询src_data表中的数据，最后可将src_data表删除。 前提条件 将OBS数据源中的数据写入Spark SQL表中时，需要先获取AK/SK。获取方法如下：
使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS
Hive表的Location支持跨OBS和HDFS路径吗 问题 Hive表的location支持跨OBS和HDFS路径吗？ 回答 Hive存储在OBS上的普通表，支持表location配置为hdfs路径。 同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 H
执行以下命令查看建表语句： show create table dbName.tableName; 重新设置建表语句的分区字段，该分区字段可以更均匀的区分表中的数据，并创建表tableNameBak，执行6。 执行以下命令将告警上报中的tableName表的数据写入tableNameBak中：
管理Loader连接（MRS 3.x及之后版本） Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明 管理Loader作业 准备MySQL数据库连接的驱动 数据导入 数据导出 作业管理 算子帮助 客户端工具说明 Loader日志介绍 样例：通过Loader将数据从OBS导入HDFS
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