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擎空间不会造成额外费用增加。更多信息，请参见导入AI应用对镜像大小的约束限制。 自动学习项目中，在完成模型部署后，其生成的模型也将自动上传至AI应用列表中。但是自动学习生成的AI应用无法下载，只能用于部署上线。 Standard推理服务部署 只支持使用专属资源池部署的在线服务使用
管理模型训练作业 查看训练作业详情 查看训练作业资源占用情况 查看模型评估结果 查看训练作业事件 查看训练作业日志 修改训练作业优先级 使用Cloud Shell调试生产训练作业 重建、停止或删除训练作业 管理训练容器环境变量 查看训练作业标签 父主题： 使用ModelArts Standard训练模型
因此在配置云上Python Interpreter时，推荐选择Automatically upload选项，以保证本地的文件修改能自动上传到云端。如果没有选择自动上传，则本地代码修改完后，也可以参考Step6 同步上传本地文件至Notebook手动上传目录或代码。 父主题： 通过PyCharm远程使用Notebook实例
填写ascend_vllm文件夹绝对路径。 高阶配置（可选）。 词表切分。 在分布式场景下，默认不使用词表切分能提升推理性能，同时也会增加单卡的显存占用。不建议开启词表并行，如确需使用词表切分，配置以下环境变量： export USE_VOCAB_PARALLEL=1 #打开词表切分开关 unset USE_VOCAB_PARALLEL
资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示Ascend 8卡。 购买并开通资源 如果使用Server资源，请参考Lite
资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。 Ascend: 8*ascend-snt9b表示Ascend 8卡。 购买并开通资源 如果使用Server资源，请参考Lite
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pull、apt-get update/upgrade和pip install命令判断是否可正常访问外部可用的开源软件仓库，若可以正常访问表示环境已连接外部网络。 上述的虚拟机或物理机需要为arm64架构。 建议构建节点安装的Linux系统版本为Ubuntu 18.04。 本指导
“队列名称”：系统自动将当前账号下的DLI队列展现在列表中，您可以在下拉框中选择您所需的队列。 “数据库名称”：根据选择的队列展现所有的数据库，请在下拉框中选择您所需的数据库。 “表名称”：根据选择的数据库展现此数据库中的所有表。请在下拉框中选择您所需的表。 DLI的详细功能说明，请参见《DLI用户指南》。
名称不能重复 是 str inputs 模型注册节点的输入列表 否 ModelInput或者ModelInput的列表 outputs 模型注册节点的输出列表 是 ModelOutput或者ModelOutput的列表 title title信息，主要用于前端的名称展示 否 str
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在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务，单击操作列的“更多 > 设置QPS”，在弹窗中修改数值，单击“提交”启动修改任务。 图1 修改QPS 在我的服务列表，单击服务名称，进入服务详情页，可以查看修改后的QPS是否生效。
化工具。在开发环境中通过小数据集训练调试算法，主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题，方便用户调测。 MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量、图像、计算图以及模型超参等信息，同时提供训练看板、模型溯源、数据溯源、性能调试等功能，帮助您更高效地训练调试模
式。 voc_objects JSON Array 标注对象列表，详细请见表4。 表3 source参数 参数 参数类型 描述 database String 数据集名称，比如“The VOC2007 Database”。 annotation String 标注，比如“PASCAL
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