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状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array of DashBoardsFolder objects 仪表盘分组列表。 表4 DashBoardsFolder 参数 参数类型 描述 created String 仪表盘分组创建时间。 updated
删除仪表盘 功能介绍 该接口用于删除仪表盘。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/aom/dashboards/{dashboard_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
执行“cd /opt/cloud”命令： 如果有/opt/cloud目录，则在cloud目录下，执行“mkdir lts”创建lts目录。 如果提示没有/opt/cloud目录，则执行“mkdir /opt/cloud/”命令创建/opt/cloud目录，再执行“mkdir lts”创建lts目录。
执行“cd /opt/cloud”命令： 如果有/opt/cloud目录，则在cloud目录下，执行“mkdir lts”创建lts目录。 如果提示没有/opt/cloud目录，则执行“mkdir /opt/cloud/”命令创建/opt/cloud目录，再执行“mkdir lts”创建lts目录。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
项目ID，可以从控制台获取，也可以从调用API处获取。获取方式请参见：获取项目ID。 dashboard_id 是 String 仪表盘id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version 否 String 仪表盘版本号。 请求参数 表3 请求Header参数
每个矩形块表示的时间为已选择的时间范围/30，例如，时间范围选择近30分钟，则每个矩形块表示的时间为1分钟，若时间范围选择近60分钟，则每个矩形块表示的时间为2分钟，纵轴显示查询到的日志条数。 图1 通过柱状图查看统计数据 将鼠标移至矩形块，提示信息显示了该矩形块代表的时间范围（
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
实现更多使用云上服务，运维也转向云上的运维服务。对于云上应用的运维也提出了新的挑战。 图1 运维现有问题 运维人员技能要求高，配置繁杂，同时需要维护多套系统。对于分布式追踪系统，学习和使用成本高，并且稳定性差。 云化场景下的分布式应用问题分析困难主要表现在如何可视化微服务间的依赖
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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