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创建MySQL连接 说明： 1. 确保CDM实例和MySQL主机之间的网络和端口（MySQL传输数据的端口对CDM实例放通）打通。 2. 确保创建MySQL连接所使用的用户有读取库表的权限（INFORMATION_SCHEMA库的读权限，以及对数据表的读权限）。
系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接，就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。 大部分 crud boy只知道： 执行insert语句后，在表里会多条数据 执行update后，会更改表数据 执行delete后，会删除表里数据 执行select后，会查询表里数据出来
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
份证表为从。 外键设计在身份证表中，user_id，而不要将外键身份证ID设计在用户表中。 所以遵循的规则就是，外键要设计在从表上。 一对多 一个用户有多张银行卡，用户表，银行卡表。用户表为主，银行卡表为从。 外键设计在银行卡表中，user_id，这样就能轻易实现一对多的关系了。
组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
情况下数据库宕机才会导致数据库不可用。随着技术发展，开源数据库方面很多高可用组件（主从复制、半同步、MGR、MHA、Galera Cluster）,对应场景，只有适合的，没有万能的，需要理解每个高可用优缺点。03. 表设计表设计方面目前一致坚持和提倡的原则：单表数据量所有表都需要添加注释，单表数据量建议控制在
据库中保存对应的文件路劲即可，MySQL有存放大文件的类型，text和blob类型，但是基本不使用 1）MySQL内存临时表不支持text、blob这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表，导致效率低下。 2）bin
1.分表与表分区的区别 1.1 关于分表 分表是将一个大表分为几个或是多个小表，例如：table_1每天有1Kw的数据量，table_1随便时间的增长会越来越大，最终达到mysql表的极限，在这种比较极端的情况下 我们可以考虑对table_01进行分表操作，即每天生成与table
index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如
【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
2）按时间：冷热库场景 分库：1）按业务垂直分 2）水平拆分多个库 二、实践案例 分库分表案例：用户库分表 分库分表案例：商品库分表 分库分表案例：系统消息库分表 相关PPT等课程结束后分享。
题库管理软件为培训机构、考核部门提供准确、安全、高效的数字化解决方案，实现海量题库智能组卷。 一些培训机构目前仍采用人工的出卷模式，对通过出卷模式优化实现提高效率的理念缺乏认知。 题库管理软件为培训机构、考核部门提供准确、安全、高效的数字化解决方案，实现海量题库智能组卷。
支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存
关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
是对接的第三方数据库数据量过大导致的。 目前涉及到数据量过大的数据表有 以上数据表都是过亿级别的数据表，已经影响到平台的正常使用，所以建议考虑做分区处理，分区后的数据以单独的数据块存放，解决磁盘I/O瓶颈，提高磁盘的读写能力，增加MySql的性能 分区设计 时间阀值需
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令，是无法实现的。本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表，步骤如下：使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE
开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 JDBC配置 SQL编写 PL/Java使用 PL/pgSQL使用 Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异
用户指定物理服务器上安装数据库系统，包括：MySQL数据库安装（linux），MySQL数据库安装（windows）,MySQL主从（linux）以及MySQL数据库故障排查，MySQL数据库安装，用户可以提出版本要求，按需安装，也可以使用我们的推荐安装版本。支持环境： 1、wi
日期存放到OBS。 输出告警统计报表：通过DLI SQL脚本建立外部分区数据表，以及按照告警分区时间和告警类别进行统计。 迁移数据：告警统计表计算完成后，将数据通过云数据迁移服务（CDM）统一导出到RDS MySQL数据库。
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