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目的端数据库类型 目的端参数 参数说明 取值样例 云数据库MySQL 云数据库PostgreSQL 云数据库SQL Server - 整库迁移到RDS关系数据库时，目的端作业参数请参见配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数。 schema DWS - 整库
在集群管理界面，找到步骤1：创建集群章节创建的集群“cdm-aff1”。 单击该CDM集群后的“作业管理”，进入作业管理界面。 找到步骤3：创建并执行作业章节创建的作业“mysql_dws”，查看该作业的执行状态。作业状态为Succeeded即迁移成功。 图1 作业状态 作业状态有New，Pending，Booti
产品介绍 什么是云数据迁移 产品优势 迁移原理 支持的数据源 03 入门 介绍云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM）的基础使用方法，通过使用CDM迁移本地MySQL数据库中的表，写入到数据仓库服务DWS的具体操作，帮助您了解、熟悉CDM服务。 登录云服务器
对于CDM非常重要，CDM为此类信息提供三级保护机制。 CDM在本地数据库中存储经过AES-256加密的密码，确保用户隔离。本地数据库使用用户Ruby运行，数据库仅侦听127.0.0.1，用户没有远程访问数据库的权限。 用户实例发放完毕后，CDM将虚拟机的root和Ruby用户密
执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run” 问题描述 用户使用CDM服务，从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户
Server数据到DWS，目的端配置了当表不存在时自动创建，目的端字段映射不出来 ，如下图所示。 原因分析 查看后端日志报：org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: relation "表名" does not exist。 怀疑是CDM
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
场景：使用CDM先将MySQL中的某张表（表的某个字段值中包含了换行符\n）导出到CSV格式的文件中，然后再使用CDM将导出的CSV文件导入到MRS HBase，发现导出的CSV文件中出现了数据被截断的情况。 解决方法：指定换行符。 在使用CDM将MySQL的表数据导出到CSV文
dm_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS、RDS等实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname
通信使用二进制协议开关，即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错，可以关闭此开关；开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数，无需对此参数进行设置。 sslmode=require 引用符号 可选参数，连接引用表名或列
CDM支持从关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）导入、导出数据，包括云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server。 文档数据库服务 CDM支持从文档数据库服务（Document Database Service，简称D
CDM集群间作业迁移：例如需要将作业从老版本集群迁移到新版本的集群。 备份作业：例如需要将CDM集群停掉或删除来降低成本时，可以先通过批量导出把作业脚本保存下来，仅在需要的时候再重新创建集群和重新导入作业。 批量创建作业任务：可以先手工创建一个作业，导出作业配置（导出的文件为JSON格式）
车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台，统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源，实现IT应用全面服务化、云化，CDM（Cloud Data Migration，简称CDM）助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS
CDM作业配置源端MongoDB添加字段，目的端MongoDB数据库字段映射，作业运行后，目的端数据库查看，数据存在问题，没有迁移成功。 故障分析 查看文档提示CDM通过获取样值的方式无法获得所有列。 添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连
Hudi源端作业，读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
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