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id”,则需要执行如下命令强行删除“/system/balancer.id”,再次执行start-balancer.sh脚本即可。 hdfs dfs -rm -f /system/balancer.id 用户在执行了6的脚本后,会在客户端安装目录“/opt/client/HDFS/hadoop/logs”目录下
oracle-connector JDBC连接字符串 用户连接数据库的连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性,单击“添加”手动添加。 名称:连接属性名。 值:连接属性值。 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串
<yyyy-mm-dd >.log tomcat的运行日志 脚本日志 postInstall.log Loader安装脚本日志。 执行loader安装脚本(postInstall.sh)时产生的日志。 preStart.log Loader服务的预启动脚本日志。Loader服务启动时,需要先执行一系列的准备操作(preStart
安装了Hive组件的集群支持连接“RDS服务PostgreSQL数据库”,且Postgres数据库版本号为PostgreSQL14。 安装了Hive或Ranger组件的集群支持连接“RDS服务MySQL数据库”,且MySQL数据库版本为MySQL 5.7.x/MySQL 8.0。 仅MRS 3
Ranger仅支持对接RDS服务MySQL数据库,版本号为:MySQL 5.7.x、MySQL 8.0。 Hive支持对接RDS服务MySQL和PostgreSQL数据库,版本号为:MySQL 5.7.x、MySQL 8.0和PostgreSQL14。 在RDS管理控制台,选择“实
onnector来说,Map任务分区更均匀,并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector:MYSQL数据库专用连接器,使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出,相对generic-jdbc-connector来说,导入导出速度更快。
<yyyy-mm-dd >.log tomcat的运行日志 脚本日志 postInstall.log Loader安装脚本日志。 执行loader安装脚本(postInstall.sh)时产生的日志。 preStart.log Loader服务的预启动脚本日志。Loader服务启动时,需要先执行一系列的准备操作(preStart
触发一个savepoint source客户端安装目录/bigdata_env 无 导入客户端环境变量。 使用限制:如果用户使用自定义脚本(例如A.sh)并在脚本中调用该命令,则脚本A.sh不能传入参数。如果确实需要给A.sh传入参数,则需采用二次调用方式。 例如A.sh中调用B.sh,在B.sh中调用该命令。A
ioException:output.properties data exceeds its limit [2048] 原因分析 由于HiveSQL脚本中一次提交的作业量太大,其中包含的信息超过Oozie Launcher一次容许的最大值2KB(2048 Bytes),需要调大默认的输出参
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类
使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db: create database if not exists example_db; 执行以下命令查看数据库信息: SHOW DATABASES; mysql> SHOW DATABASES;
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类
mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类
运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 问题 通过spark-submit脚本提交KafkaWordCount(org.apache.spark.examples.streaming.KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类
mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
息泄露。 密码不允许包含“#”。 使用该generate_keystore.sh脚本前需要在客户端目录下执行source bigdata_env。 使用该generate_keystore.sh脚本会自动将security.ssl.keystore、security.ssl.tr
10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 问: 10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景,建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在join操作时,把当前所有的join表都加载到内存中来实现。
Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎,用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下: 多数据源:Presto可以支持Mysql,Hive,JMX等多种Connector。 支持SQL:Presto完全支持ANSI SQL,用户可以直接使用SQL Shell进行查询。