正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
准备连接IoTDB集群配置文件 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。
HBase应用开发建议 不要调用Admin的closeRegion方法关闭一个Region Admin中,提供了关闭一个Region的接口: public void closeRegion(final String regionname, final String serverName)
Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时,如果数据量大,可能造成命令执行速度和查询速度慢,此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式: Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map
ALM-38001 Kafka磁盘容量不足(2.x及以前版本) 告警解释 系统按60秒周期检测Kafka磁盘空间使用率,并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Ka
使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hadoop集群中的数据(支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级)迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能
恢复IoTDB业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对IoTDB进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对IoTDB进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
ALM-14011 HDFS DataNode数据目录配置不合理(2.x及以前版本) 告警解释 DataNode的配置参数“dfs.datanode.data.dir”指定了DataNode的数据目录。当所配置的目录路径无法创建、与系统关键目录使用同一磁盘或多个目录使用同一磁盘时,系统产生此告警。
ALM-16004 Hive服务不可用(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive服务状态。当Hive服务不可用时产生该告警。 当Hive服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 16004 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName
ALM-25004 LdapServer数据同步异常(2.x及以前版本) 告警解释 当Manager中LdapServer数据内容不一致时,产生该告警,当两者的数据一致时,对应告警恢复。 当集群中LdapServer与Manager中的LdapServer数据内容不一致时,产生该
MRS集群磁盘如何分区的? MRS集群即发即用,不需用户自行规划磁盘分区。集群节点创建成功后,节点的操作系统磁盘分区说明如表1所示。 表1 MRS集群节点OS盘分区说明 分区类型 分区目录 容量 用途 OS分区 / 220GB 操作系统根分区目录和程序存放目录,包括了所有目录(除去下面指定的目录)。
创建HetuEngine计算实例 本章节指导用户新创建HetuEngine计算实例。计算实例创建成功后,停止集群前需手动停止计算实例;重启集群后,要使用集群中的计算实例,需要手动启动计算实例。 单个租户可以创建多个计算实例,多个计算实例负载均衡,可以提高性能及容错能力(MRS 3
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备ClickHouse应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
恢复Flink元数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员需要对Flink进行重大操作(如升级或迁移等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,导致Flink组件全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对Flink元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
ClickHouse表创建 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制,用户在创建表时可以通过指定引擎选择该表是否高可用,每张表的分片与副本都是互相独立的。 同时ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分
ALM-23001 Loader服务不可用(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测Loader服务的可用性。当Loader服务不可用时产生该告警。当Loader服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 23001 致命 是 告警参数 参数名称
Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制,可以通过配置不同的参数来保障消息传输,进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能,可以采用参数: 参数 默认值 说明 unclean.leader
HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key
ClickHouse索引设计 一级索引设计 在建表设计时指定主键字段的建议:按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的,查询的时候,通过主键可以快速筛选数据,合理的主键设计,能够大大减少读取的数据量,提升
HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件