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引擎、最大连接数等设置。MySQL 服务器启动时会默认加载此文件。2. Data目录Data 目录中存放的文件如下图所示：由图中可以看出，系统数据库和用户自定义数据库的存放路径相同。数据库目录中主要存放相应的数据库对象（图中箭头指向的为 test 数据库目录中存放的文件 ）。对 Data
@[TOC](mysql 的连接查询) 首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。 use mysql; create table student_table( id varchar(25), name varchar(25)
索引失效的情况有哪些？失效的原因是什么？简洁描述索引是快速查找特定列值的行数据的，一种优化查询的数据结构。查找特定列值。例如一条sql里的查询条件是姓名 name = '张三' 。就能查出特定列(姓名列)的特定值(张三)的记录。另外，它是一种数据结构。那么mysql的数据结构，采用的是B+树。那么，为啥选B+树而不是
1、连接查询 1.1 什么是连接查询 从一张表中单独查询，称为单表查询 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 select ename,dname from emp,dept; 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
MySQL查询语句： select * from 表名; ##查询出该表名下所有数据 *代表所有字段 简单的查询语句方式 select [字段列表 / 表达式 / 函数] from 表名； 1 查询多个字段 select 字段1,字段2
就导致后端返回结果的时间过于缓慢，让用户体验十分差。mysql层面（数据库）第二层方面就是数据库原因，这里说mysql的情况，最常见的就是有些热数据字段没加索引导致慢查询甚至超时，sql写的不合理各种子查询联表查询，数据库表的设计不合理，还有一种情况是用户的数据量太大（主要原因
28.1 查询日志 MySQL中的查询日志保存在文本文件中，能够记录MySQL中的所有数据操作。本节简单介绍如何开启、查看和删除MySQL中的查询日志。 28.1.1 开启查询日志 MySQL默认情况下没有开启查询日志，如果需要开启查询日志，则需要在my.cnf文件或者my.i
一、为什么要对我们的sql进行优化 很多数据库的数据量都比较小，，导致开发的时候写了一些慢sql，数据量小的时候可能还好，一旦数据量上来了，查询效能极低，并且请求次数过多的话很可能会因为这一个慢sql把你整个系统拖垮，不能正常对外提供服务 二、带着疑问去优化 其实优化手段从
语句时应尽量使用连接查询。在上一篇帖子《MySQL子查询》介绍表连接（内连接和外连接等）都可以用子查询替换，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换。下面来介绍哪些子查询的查询命令可以改写为表连接。在检查那些倾向于编写成子查询的查询语句时，可以考虑将子查询替换为表连接，看看连接的效率是不是比子查询更好些。同样，如果某条使用子查询的
子查询如递归函数一样，有时侯能达到事半功倍的效果，但是其执行效率较低。与表连接相比，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合作为查询的筛选条件，而表连接更适合查看多表的数据。一般情况下，子查询会产生笛卡儿积，表连接的效率要高于子查询。因此在编写 SQL 语句时应尽量使用连接查询。通过
该API属于GaussDB服务，描述: 获取指定数据库引擎版本对应的规格信息。接口URL: "/mysql/v3/{project_id}/flavors/{database_name}"
! 子查询 子查询简单讲就是,多个sql查询语句的嵌套!!! 就是套娃!!! 不建议的操作! 反人类! 代码可读性差 了解一下即可! 如果我们要查询java程序设计的成绩!! 我们第一步要获取到这个课程的id 然后通过这个课程id在成绩表中寻找即可!!! 子查询就一步即可
D3、利用 percona 分支的特性，查看当前最新事务 ID，该特性从 5.6.11-60.3 版本开始引入，执行下面的 2 个命令即可查看mysqladmin ext | grep Innodb_max_trx_id 或者 mysql> show global status
值表示右表中没有找到与左表相符的记录。【实例 1】在 tb_students_info 表和 tb_departments 表中查询所有学生，包括没有学院的学生，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。mysql> SELECT name,dept_name -> FROM tb_students_info s
要借助一些分析工具，MySQL自带了一个慢查询分析工具mysqldumpslow，以下是常见使用示例 mysqldumpslow s c t 10 /var/run/mysqld/mysqldslow.log # 取出使用最多的10条慢查询 mysqldumpslow s
项目中有需要,使用MySQL的in子查询,查询符合in子查询集合中条件的数据,但是没想到的是,MySQL的in子查询会如此的慢,让人无法接受,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql查询优化之IN子查询优化的相关资料,需要的朋友可以参考下+目录物化表首先提出一个不相关的IN子查询12SELECT
分解关联查询表面上好像原本1个sql就干完的事，现在非得由3个sql去完成，实际上它比关联查询更有优势：（1）提高缓存效率:对于第一条查询中age=10这条记录的所有字段已经缓存在mysql中，供第二个查询语句使用 （2）减少单个查询间的锁竞争 （3）减少冗余字段的查询
慢查询日志是用于记录SQL执行时间超过某个临界值的SQL日志文件，可用于快速定位慢查询，为我们的SQL优化做参考。 具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上的SQL语句。 查看是否开启 show
子查询的基本使用 子查询的基本语法结构： 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。 注意事项 子查询要包含在括号内 将子查询放在比较条件的右侧 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询 1.3 子查询的分类 分类方式1：
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
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