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安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 认证证书
云数据库 GeminiDB授权项说明 表1 实例管理 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建数据库实例 POST /v3/{project_id}/instances nosql:instance:create
Redis实例的全部分区信息，用于后续的并行扫描。 数据分区：GeminiDB Redis集群实例底层存在许多数据分区，分布在不同节点上，每个分区名称为一个16字符长度的ID。一个实例底层的数据分区名称和总数量在实例创建时就固定，不会随实例变更而发生改变。 获取数据分区列表：通过执行INFO ROUTE命令可以获取GeminiDB
点。 Redis hashtag的使用方法为，为需要操作的多key加增相同的字符串。例如{aaa}list1、{aaa}list2，Redis服务在处理以上key时，识别到“{}”时，仅根据“{}”的字符串“aaa”计算hash值，因此可以确保其落在相同的节点上。 GeminiDB
是否必选 参数类型 描述 restore_time 是 String 恢复的指定时间点, 格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”字符串格式，T指某个时间的开始，Z指时区偏移量。 获取方法请参见表4中“restore_time”字段下参数的值。 响应参数 状态码： 202
数据库命令 支持与限制的命令 父主题： 用户指南
数据库命令 支持的命令列表 父主题： 用户指南
查询高危命令 功能介绍 查询GeminiDB Redis的高危命令。 接口约束 该接口只支持GeminiDB Redis数据库的Proxy通用型实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
本。建议将主键列的数量控制在1~3个。 设计主键应该避免哪些情况 GeminDB Cassandra是一个分布式数据库，数据按照主键分布。如果存在多列主键，则按照数据库的最左匹配原则分布。为避免产生写入热点问题，建议您遵循以下条件： 主键的第一列尽量分散，不建议主键名使用相同的前缀。
GeminiDB Redis接口适合存储持续增长的重要业务数据（比如游戏玩家数据、用户画像、行为日志、文章资讯等），相比使用Redis+MySQL的架构场景，架构更简洁、数据存储更可靠，同时还具备更高的综合性能和性价比。 支持3AZ部署 3AZ实例支持将计算和存储资源都会均匀分布在
安装客户端 如何安装MongoDB客户端 如何安装Robo 3T工具 父主题： 常见问题
可靠性 write concern设置规则 对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。 w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。 w:majority 表示大多数从节点写入后返回。
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需 父主题： 计费说明
基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 最佳实践
事件监控 事件监控简介 查看事件监控数据 创建事件监控的告警通知 事件监控支持的事件说明 父主题： 监控与告警
标签管理 查询资源实例 父主题： API v3（即将下线）
超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占用过多问题，不在数据库承诺的SLA范围内。 COUNT查询 在数据库大的情况下，请不要使用如下语句进行查询，避免出现查询失败的情况。 select count(*) from "test"
状态码 正常 状态码 编码 状态说明 200 OK 请求成功。 204 No Content 请求成功，无响应内容。 202 Accepted 异步请求成功提交。 异常 状态码 编码 状态说明 400 Bad Request 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 401
成本分析 企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。
查询GeminiDB Redis数据库慢日志 功能介绍 查询GeminiDB Redis数据库慢日志信息，支持日志关键字搜索。 接口约束 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参start_time和end_time的时间段内。
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