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资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用，您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail 分区 用于抽取分区的信息。是否支持配置以界面实际为准。 year=2020
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings 实体ID数组，ID字符串。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String IAM Token
SQL作业。 图2 创建Spark SQL单任务作业 配置与Hudi相对应的Spark数据连接，并选中需要操作Hudi表对应的数据库。 图3 配置连接与数据库 根据实际情况配置compaction的调度周期。 图4 配置调度周期 填写Spark SQL的compaction语句，提交并运行作业。
集群配置/日志查看/数据监控。 监控指标配置。 创建集群 连接管理 连接管理实现的能力如下： 支持DLI、MRS Hive、Spark SQL、DWS、MySQL、主机等连接管理。 支持代理连接、直连、MRS API等连接方式。 创建连接 作业管理 作业管理可以实现在同构、异构数据源之间进行表或文
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
getenv("SDK_SK"); Signer signer(ak, sk); 生成一个新的RequestParams，指定方法名、域名、请求uri、查询字符串和body。 1 2 RequestParams* request = new RequestParams("POST", "c967
sig_str(sk); params.key = app_key; params.secret = app_secret; 指定方法名、域名、请求uri、查询字符串和body。 sig_str_t host = sig_str("c967a237-cd6c-470e-906f-a8655461897e
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
下载中心 数据开发模块对于SQL脚本执行的结果支持直接下载和转储。SQL执行结果进行下载和转储后，可以通过下载中心查看下载和转储的结果。 约束与限制 仅SQL脚本和单任务SQL作业运行完成并且返回结果后，执行下载和转储，在下载中心生成记录，可以查看下载和转储的结果。 下载中心 下
limit 10 图2 脚本（top_rating_movie） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 脚本调试无误后，单击“保存并提交版本”提交该脚本，脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。
数据质量操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建目录 Category createCategory
描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 table_id 是 String 表的ID，ID字符串。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 table_type 是 String 表类型，默认值是业务表。TABLE_M
project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 model_id 是 String 所属关系建模的模型ID，ID字符串。model_id可从接口获取模型中获取。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每页查
体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings ID列表，ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值： PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除）
引用脚本模板和参数模板的使用介绍 使用场景 该功能适用于以下场景： Flink SQL脚本可以引用脚本模板。 在pipeline作业开发中，MRS Flink Job节点可以使用引入了脚本模板的Flink SQL脚本，同时在MRS Flink Job节点的“运行程序参数”里面可以引用参数模板。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
步骤7：数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中，可以对业务指标和数据质量进行监控。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
企业模式下，支持从脚本开发界面快速前往发布。鼠标放置在上，单击“前往发布”，进入待发布任务界面。 支持Hive SQL、DLI SQL、DWS SQL、RDS SQL和Impala SQL脚本可以查看右侧的数据表，单击表名前面的单选框，可以查看该数据的列名、字段类型和描述。 支持通过“责任人”和
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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