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Base64编码 Secret与ConfigMap相同,是以键值对形式保存数据,所不同的是在创建时,Secret的Value必须使用Base64编码。 对字符串进行Base64编码,可以直接使用“echo -n 要编码的内容 | base64”命令即可,示例如下: root@ubuntu:~# echo
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
安全设置 > 敏感操作”开启操作保护。 资源标签:对资源进行自定义标记,实现资源的分类。 集群描述:添加自定义的集群描述,支持200个英文字符。 Secret落盘加密:您可以使用KMS密钥对CCE中存储的Kubernetes Secret对象进行信封加密。详情请参见使用KMS进行Secret落盘加密。
io/region: <your_region> # 替换为您待部署应用的节点所在的区域 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone: <your_zone> # 替换为您待部署应用的节点所在的可用区 spec: accessModes:
GiB。 容器引擎 Containerd 请根据业务需要选择相应的容器引擎。不同的容器引擎差别请参见容器引擎。 操作系统 Huawei Cloud EulerOS 2.0 请选择节点对应的操作系统。 登录方式 选择“密码”方式登录,密码请您自行设置。 选择“密码”:用户名默认为“r
节点干扰ContainerdSock检查异常处理 检查项内容 检查节点上是否存在干扰的Containerd.Sock文件。该文件影响Euler操作系统下的容器运行时启动。 解决方案 问题场景:节点使用的docker为定制的Euler-docker而非社区的docker 登录相关节点。
“容器配置”中,选择“数据存储”,添加“已有存储卷声明(PVC)”,使用2创建的PVC替换工作负载使用的存储卷声明。 迁移后,请保持容器内的挂载路径和子路径与之前挂载SFS1.0时一致。 替换完成后,可扩容工作负载实例数。 确认无问题后,可清理CCE侧的SFS 1.0的存储卷。 有状态应用中的动态挂载存储的迁移
负载均衡器配置:独享型elb自动创建配置 负载均衡器名称 自动创建的独享型负载均衡器名称。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 1-255个字符 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 支持网络类型 自动创建的独享型负载均衡器属性:inner为私网,public为公网
负载均衡器配置:独享型elb自动创建配置 负载均衡器名称 自动创建的独享型负载均衡器名称。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 1-255个字符 无 允许 CCE Standard/CCE Turbo 支持网络类型 自动创建的独享型负载均衡器属性:inner为私网,public为公网
version]。 标签需符合以下规则,对应正则表达式为(^[a-zA-Z0-9_][a-zA-Z0-9\-\._/]{0,254}$): 支持输入最多5个标签(1.3.4版本后最多支持10个标签),单个标签长度最长255个字符。 字母与数字之外的字符均会被替换为_。 用户可以按照上述格式对监
说明该配置项已被设置为工作负载的环境变量。 通过配置项设置命令行参数 您可以使用配置项作为环境变量来设置容器中的命令或者参数值,使用环境变量替换语法$VAR_NAME来进行。 使用控制台方式 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏选择“工作负载”,单击右上角“创建工作负载”。
x(x86)环境为例进行介绍。 若使用Linux(arm)或Windows环境,请将下述命令中的k8clone-linux-amd64分别替换为k8clone-linux-arm64或k8clone-windows-amd64.exe。 在k8clone工具所在目录下执行./k8clone-linux-amd64
就是在最少连接数的基础上,根据服务器的不同处理能力,给每个服务器分配不同的权重,使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务,例如数据库连接等服务。 源IP算法:将请求的源IP地址进行Hash运算,得到一个具体的数值,同时对后端服务器进行编号,按照运算结果将请求分发到对应编
大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序、智能视频监控、备份归档、企业云盘(网盘)等。 混合负载,专属分布式存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署 高性能计算 OLAP应用 容量 TB级别 SFS 1.0:PB级别 SFS 3.0:EB级别
app: grafana annotations: kubernetes.io/elb.id: 038ff*** #请替换为集群所在VPC下的ELB实例ID,且ELB实例为公网访问类型 spec: ports: - name: cce-service-0
values,新版本中server|client|none会被使用。 kubectl apply --server-dry-run已弃用,替换为--dry-run=server。 add-ons 删除cluster-monitoring插件。 kube-scheduler sch
annotations: kubernetes.io/elb.id: <your_elb_id> # ELB ID,替换为实际值 kubernetes.io/elb.class: performance # 负载均衡器类型
values,新版本中server|client|none会被使用。 kubectl apply --server-dry-run已弃用,替换为--dry-run=server。 add-ons 删除cluster-monitoring插件。 kube-scheduler sch
/nvidia-smi,观测目标GPU卡的物理显存,记录其序号。 执行cat /proc/xgpu/{GPU卡序号}/meminfo,注意替换命令中的{GPU卡序号}为步骤2获取的GPU卡序号,观测GPU虚拟化的可用显存。 比较步骤2和步骤3的可用显存。 由于GPU厂商的驱动程序
io/elb.listen-ports String 为同一个Ingress创建多个监听端口,端口号范围为1~65535。 参数值为JSON格式的字符串,示例如下: kubernetes.io/elb.listen-ports: '[{"HTTP":80},{"HTTPS":443}]'