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使用ClickHouse ClickHouse概述 ClickHouse用户权限管理 使用ClickHouse客户端 ClickHouse表创建 ClickHouse数据导入 ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse性能调优 ClickHouse运维管理 ClickHouse常用SQL语法
开发Flink应用 Flink DataStream样例程序 Flink Kafka样例程序 Flink开启Checkpoint样例程序 Flink Job Pipeline样例程序 Flink Join样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序 FlinkServer REST
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管理MRS集群 MRS集群管理概述 MRS集群Manager简介 访问MRS集群Manager 管理MRS集群 管理MRS集群组件 管理MRS集群节点 管理MRS集群客户端 管理MRS集群作业 管理MRS集群租户 管理MRS集群用户 管理MRS集群元数据 管理MRS集群静态服务资源
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使用Hue Hue界面中查看到未知Job在运行 使用IE浏览器在Hue中执行HQL失败 Hue WebUI界面访问失败 Hue界面无法加载HBase表 Hue中的输入框输入中文会出现混乱 Hue上执行Impala SQL查询中文报错
客户端使用类 如何关闭ZooKeeper的SASL认证？ 在MRS集群外客户端中执行kinit报错“Permission denied”如何处理？ ClickHouse客户端执行SQL查询时报内存不足如何处理？ MRS如何连接spark-shell？ MRS如何连接spark-beeline？
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配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客
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在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
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安装补丁 安装补丁 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 进入“补丁管理”页面，在操作列表中单击“安装”。 进入“警告”页面，阅读补丁说明，并单击“确定”。 图1 安装补丁 如果任务失败，选择“重试安装”，只有当“状态”显示为“已安装”时，才能进入下一步操作。
value)：ShenZhen、Longgang 用户可以执行以下数据操作： 获取每天的监控数据，通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。 功能分解 根据上述的业务场景进行功能开发，需要开发的功能如表4所示。
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