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普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
值的时候是通过整个索引值来计算的。逻辑区分根据索引的具体用途，MySQL 中的索引在逻辑上分为以下 5 类：1) 普通索引普通索引是 MySQL 中最基本的索引类型，它没有任何限制，唯一任务就是加快系统对数据的访问速度。普通索引允许在定义索引的列中插入重复值和空值。创建普通索引时，通常使用的关键字是 INDEX 或
高数据库的查询性能。如果没有索引，当需要查找表中的某一行时，MySQL 必须扫描整个表格以查找所需的行，这可能会花费大量的时间，尤其是在大型数据集上。使用索引可以帮助 MySQL 更快地查找数据，因为它们允许 MySQL 跳过不需要的行，只扫描那些与查询条件匹配的行。这意味着，使
索引不支持键的部分匹配，因为在计算 HASH 值的时候是通过整个索引值来计算的。根据索引的具体用途，MySQL 中的索引在逻辑上分为以下 5 类：1) 普通索引普通索引是最基本的索引类型，唯一任务是加快对数据的访问速度，没有任何限制。创建普通索引时，通常使用的关键字是 INDEX 或 KEY。2) 唯一性索引唯一
子节点存的是主键索引的值。聚簇索引又被称为主键索引，非聚簇索引又被称为二级索引。主键索引和普通索引有什么区别：答：主键索引的查询只要搜索主键ID这棵B+树索引就好了，普通索引是先在普通索引的B+树上找到主键的值，然后拿到主键的值再去主键ID这棵B+索引树进行搜索。 这种查询数据的
哈希索引（HASH索引）：根据索引列对应的哈希值获取表的记录行。 MySQL中仅MEMORY和HEAP存储引擎支持。 不支持排序，只支持等值比较。普通索引：允许在定义索引的列中插入重复值和空值。 使用关键字INDEX或KEY创建。唯一索引：避免数据出现重复。 列值必须唯一，允许有空值。 使用
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
可以减少大量的IO操作，但是前提是要查询的所有列必须都加了索引。唯一索引 唯一索引(Unique Index)要求列的数据必须是唯一的，唯一索引具有唯一性约束，在插入数据时，如果有列中有相同的数据就会报错。唯一索引可以允许多个列的值为NULL，如果列是字符串类型的话，空字符串值只能有一个。全文索引
① 单列索引 普通索引 唯一索引 主键索引 ② 组合索引 ③ 全文索引 ④ 空间索引单列索引-普通索引单列索引: 一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引普通索引: MYSQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
联合索引是两个或更多个列上的索引。对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
的关系，甚至将两者划等号，这是一个巨大的误区。在有的数据库中，支持开发者自由的选择使用哪一个索引作为聚簇索引，但是 MySQL 中是不支持这个特性的。在 MySQL 中，如果表本身就有设置主键，那么主键就是聚簇索引；如果表本身没有设置主键，则会选择表中的一个唯一且非空的索引来作为
写在前面 前面我们都是学习MySQL的操作,很少涉及到理论,有些sql语法前面我都没有谈,主要是工作中不常用,一般就是增删查改.要是实际工作中遇到了可以自己稍微查一下,都是很简单的.今天我们谈一下MySQL中被面试官常问的两个部分,都是理论知识,需要我们有自己的理解. 索引 我们先来解释一下什么是索引
MySQL调优最直接的方式就是优化索引在单个列上创建索引相对简单，通常只需要考虑列的分散性，数据越分散，创建出来的索引性能也就更好复合索引创建的难点在于字段顺序选择子句原则where子句最左前缀匹配原则order by子句文件排序和临时表此外，《阿里巴巴Java开发手册-2020
要将唯一键 idx_desc 修改为联合唯一索引 desc 和 tenant_id，你需要删除原有的唯一键并重新创建一个新的联合唯一键。可以使用以下步骤完成操作： 1. 删除原有的唯一键 首先，删除表中现有的唯一键 idx_desc。可以使用以下 SQL 语句： ALTER TABLE
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
就能查出特定列(姓名列)的特定值(张三)的记录。另外，它是一种数据结构。那么mysql的数据结构，采用的是B+树。那么，为啥选B+树而不是其他的数据结构。从数据结构看原理此处主要讨论下哈希表，平衡二叉树，B树，B+树这4种数据结构，以及为啥选用B+树作为mysql数据库的数据结构。首先看下这四种数据结构示例图
造成全表扫描，这是个误区：①要求where子句使用的所有字段，都必须建立索引；②如果数据量太少，mysql制定执行计划时发现全表扫描比索引查找更快，所以会不使用索引；③确保mysql版本5.0以上，且查询优化器开启了index_merge_union=on, 也就是变量optim
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构类似与一本书的目录。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。优点
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