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GPU卡-不健康的XGPU设备数量 个 每张GPU卡的不健康的GPU虚拟化设备的数量 容器显存分配量 字节 容器所能使用的显存上限 容器算力使用率 百分比 每个容器的算力使用率 计算公式：XGPU设备上容器算力使用量 / XGPU设备算力总量 容器显存使用量 字节 每个容器的显存使用量
但由于Velero集成的Restic工具无法对HostPath类型的PV进行备份，只支持Local类型，因此需要在原集群中将HostPath类型存储卷替换为Local类型。 Local volume类型的存储建议在Kubernetes v1.10及以上的版本中使用，且只能静态创建，详情请参考local。
容器的网络是使用专门的网络插件来管理。 节点网络 节点网络为集群内主机（节点，图中的Node）分配IP地址，您需要选择VPC中的子网用于CCE集群的节点网络。子网的可用IP数量决定了集群中可以创建节点数量的上限（包括控制节点和Node节点），集群中可创建节点数量还受容器网络的影响，在容器网络模型中会进一步说明。
自定义的安全加固等操作时，需要在创建节点的时候注入一些脚本。CCE创建节点提供了Kubernetes安装前和安装后两处注入脚本的功能。但是使用通常碰到如下限制： 注入脚本的字符有限。 各种需求、场景的多样性可能会经常修改注入的脚本内容，而对于CCE节点池的注入脚本是固定的，不适合经常修改。
对跨Socket内存访问敏感 期望运行在同一物理CPU的超线程 如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。
“API凭证”的项目列表中查找当前区域对应的项目。 swr_ak：密钥的AK。 登录管理控制台，将鼠标移至右上角您的用户名处，单击“我的凭证”。在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”，输入描述信息，单击“确定”。在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，在“cr
与其它云服务的关系 云容器引擎需要与其他云服务协同工作，云容器引擎需要获取如下云服务资源的权限。 图1 云容器引擎与其他服务的关系示意图 云容器引擎与其他服务的关系 表1 云容器引擎与其他服务的关系 服务名称 云容器引擎与其他服务的关系 主要交互功能 弹性云服务器 ECS 在云容
等。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
ht总和的比例来给队列划分资源；另外也可以为队列设置资源的Capability值，来确定该队列能够使用的资源上限。 例如下图中，通过这两个队列去共享整个集群的资源，一个队列获得40%的资源，另一个队列获得60%的资源，这样可以把两个不同的队列映射到不同的部门或者是不同的项目中。并
Security Policy） 是集群级别的资源，它能够控制Pod规约中与安全性相关的各个方面。 PodSecurityPolicy对象定义了一组Pod运行时必须遵循的条件及相关字段的默认值，只有Pod满足这些条件才会被系统接受。 v1.17.17版本的集群默认启用Pod安全策略准入
默认路径与社区原生的配置差异可能带来以下影响： 软链文件在容器挂载场景下，无法访问软链文件指向的真实路径。 例如：将容器通过hostPath的方式将主机的/var/log路径挂载进容器/mnt/log路径，此时在容器内看到/mnt/log/pods是一个异常的软链文件，无法访问/
亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。
目标子网之间的连通性。 创建集群VPC和目标VPC的对等连接后，只需要建立节点子网和目标子网之间的路由。 VPC网络 在VPC网络中，使用VPC路由功能来转发容器的流量。集群VPC的网段与容器网段不能重叠，二者是独立存在的。 从Pod访问不同VPC下的其他服务时，不仅需确保节点子
组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段
重置节点操作可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重新配置节点参数。 如需对容器存储空间进行调整，请重点关注以下配置。 存储配置：单击数据盘后方的“展开高级配置”可进行如下设置： Pod容器空间分配：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组
并检查response 的返回码，如果返回码在200~399 的范围，脚本返回0，否则返回-1。如下图： 图3 执行命令检查 必须把要执行的程序放在容器的镜像里面，否则会因找不到程序而执行失败。 如果执行的命令是一个shell脚本，由于集群在执行容器里的程序时，不在终端环境下，因
为什么Pod在节点不是均匀分布？ Kubernetes中的Pod调度原理 Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler
VPC的子网无法删除，怎么办？ VPC的子网无法删除可能是因为您在CCE的集群中使用了该VPC的子网，因此需要在CCE界面删除相应的集群后，再删除VPC的子网。 删除集群会将集群内的节点以及运行的工作负载和服务都销毁，请谨慎操作。 不建议在ECS界面删除CCE集群中的节点。 父主题：
业，如果只是运行一种角色Pod，整个作业是无法正常执行的，而默认调度器对于Pod调度是逐个进行的，对于Kubeflow作业TFJob的Ps和Worker是不感知的。在集群高负载（资源不足）的情况下，会出现多个作业各自分配到部分资源运行一部分Pod，而又无法正执行完成的状况，从而造
申请（Request）：根据申请值调度该实例到满足条件的节点去部署工作负载。 限制（Limit）：根据限制值限制工作负载使用的资源。 如果实例运行所在的节点具有足够的可用资源，实例可以使用超出申请的资源量，但不能超过限制的资源量。 例如，如果您将实例的内存申请值为1GiB、限制值为2GiB，而该实例被调度
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