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组件id。 biz_id 是 Long 应用id。 domain_id 否 Integer 租户id。 source 否 String 只有是根event也就是span的时候有值。 real_source 否 String 根event 的时候存在，实际调用的url。 start_time
如何采集数据 APM是通过采集探针采集应用数据的。采集探针是通过字节码增强技术进行埋点，生成调用数据。调用数据被采集代理ICAgent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据
APM支持各业务下的环境及应用进行标签管理，按照业务需求对不同的环境及应用添加对应的标签，用来划分业务，方便对业务进行管理。 标签管理包括两部分：标签和全局标签。 标签是对某个应用下一个或者多个环境的监控项对应的某个采集器，自定义采集参数。 全局标签是对某个应用下所有环境的监控项对应的某个采集器，自定义采集参数。
账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用该用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。
查询所有的支持的region 功能介绍 查询所有的支持的region信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/
慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困
特惠包APM的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了APM的企业版初级Agent包，那么其计费周期为：2023/03/08
如何区分告警和事件？ 告警和事件的相同点 在APM中告警和事件都是指APM自身在某种状态发生变化后上报给APM的信息。 告警和事件的区别 告警是APM自身在异常情况或者在可能导致异常情况下上报的信息，并且您需采取相应措施清除故障，否则会由于APM自身的功能异常而引起业务的异常。 事件是告诉您APM自
每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存（包括已被回收和未被回收的部分），使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live
子应用/组件英文名称 子应用/组件的英文名称。 子应用/组件显示名称 子应用/组件显示的名称。 描述 子应用/组件的描述信息，最多可输入1000个字符。 创建人 子应用/组件创建人。 创建时间 创建子应用/组件的时间。 环境以及组件是在Agent接入时创建的。以JAVA应用为例，详细操作参见快速接入Agent。
选择的组件中。 全采样设置 使用限制 为了减少调用链数据频繁上报给服务造成的性能影响，探针侧发送的调用链数据，默认情况下最大100TPS的速率上报。所以在服务并发量超过100TPS的情况下，调用链不会全部上报，如有需要可以通过修改配置文件的方式修改上报阈值，但请做好性能开销的评估。
本节以查询服务列表为例，详细描述接口调用的流程。该示例中的实例是在已部署的SpringCloudDemo服务上，实现调用查询服务列表接口的过程。Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具。它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由
event相关的MMap的总内存大小（默认516 K Bytes）。当Java中线程数较多时，会触发限制并在Java标准输出中打印警告信息perf_event mmap failed...。出现这个告警信息，对Java的运行没有副作用，对业务也没有影响，实际的影响是火焰图中看不到
JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 JDK 11 JDK 21 自研探针 Dubbo
分3段，每段的颜色表示每实例的状态，红色表示异常，黄色表示警告，绿色表示正常。 跨应用调用：拓扑图支持在不同应用服务间的调用关系，对于不同应用之间有服务调用时，可实现跨应用调用关系的采集并展示应用的性能数据。 异常SQL分析：拓扑图可以统计并展示数据库或SQL语句的关键指标。AP
本地图介绍了APM功能的使用场景的相关指导，您可以根据需要选择。 拓扑 可视化展示应用间调用关系和依赖关系，应用拓扑自发现，异常应用实例无处躲藏。 调用链 拓扑发现异常服务，通过查看调用状态、耗时、接口调用的详细信息，进一步定界问题产生的原因。 事务 展示事务的关键指标，使用Apd
方法追踪 方法追踪是对某个类的某个方法进行动态埋点，当这个类的方法被调用时，APM采集探针会按照您配置的方法追踪规则对方法的调用数据进行采集，并将调用数据展现在调用链页面中。方法追踪主要用来帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 APM对三方开源组件发布的API进行埋点，但没
startTime 启动时间 NodeJs启动时间 - DATETIME LAST uptime 运行时间 NodeJs运行的时间 - INT LAST dependencies 依赖包 NodeJs的依赖包 - STRING LAST 父主题： 基础监控
给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对APM进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文介绍APM的OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler按需计费的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。
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