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在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
f-8编码在mysql数据库中默认是按照三个字节一个单位进行编码的,这个原因导致将数据存入mysql数据库时出现错误。 出现该问题可能原因如下: 数据库编码问题。 处理步骤 修改字符集为utf8mb4。 执行如下SQL更改数据库字符集。 ALTER DATABASE DATABASE_NAME
INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE
其他参数保持默认即可。 步骤2:准备数据输出通道 采用RDS作为数据输出通道,创建RDS MySQL实例,具体操作请参见《云数据库MySQL快速入门》中的“MySQL快速入门”章节。 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域。 单击“购买数据库实例”配置相关参数。主要参数的填下说明如下,其他参数保持默认值即可。
业务场景定义数据库和表。 · 数据目录:数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。您可以在DLI中创建并管理多个Catalog,用于不同的元数据隔离。 · 数据库:数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储
CREATE DATABASE语句 功能描述 根据给定的表属性创建数据库。如果数据库中已存在同名表会抛出异常。 语法定义 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]db_name [COMMENT database_comment]
CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
ttp_port”配置参数值。默认为:21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。 connector.table 是 要创建的ClickHouse的表名。 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。 如果建表时不指定该参数,驱动会自动通过ClickHouse的url提取。
org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动,默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时,加载的数据库驱动类为:org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时,加载的数据库驱动类为:com
单击需导入数据的表对应的数据库名称,进入该数据库的“表管理”页面。 在目标表“操作”栏中选择“更多”中的“导入”,弹出“导入数据”页面。 图1 导入数据 在“SQL编辑器”页面导入数据。 在管理控制台的左侧,单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面左侧导航栏选择“数据库”页签,鼠标左
x的作业日志中打印找不到global_temp数据库 问题描述 Spark3.x的作业日志中提示找不到global_temp数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库,是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执行注册viewManager时,会校验该数据库在meta
表继承数据库权限后,对表重复赋予已继承的权限会报错吗? 当表继承了数据库的权限时,无需重复对表赋予已继承的权限。 因为继承的权限已经足够使用,重复授权还可能导致表权限管理上的混乱。 在控制台操作表权限时: 如果“用户授权”赋予表的权限与继承权限相同,系统会提示已有该权限无需重复操作。
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控
使用JDBC作为数据源,Print作为sink,从RDS MySQL数据库中读取数据,并写入到Print中。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flin
DLI中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。 表1 权限矩阵 分类 SQL语句 权限 说明 Database DROP DATABASE db1 database.db1的DROP_DATABASE权限 - CREATE TABLE tb1(...) database.db1的CREATE_TABLE权限
DLI中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。 表1 权限矩阵 分类 SQL语句 权限 说明 Database DROP DATABASE db1 database.db1的DROP_DATABASE权限 - CREATE TABLE tb1(...) database.db1的CREATE_TABLE权限
SS_META) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限,具体操作参考如下: 在DLI管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”,将显示该数据库对应的权限信息。 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 在“授权”弹出框中
DDS输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到文档数据库服务(DDS)中。 文档数据库服务(Document Database Service,简称DDS)完全兼容MongoDB协议,提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务,同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。