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更新难例配置 更新难例配置到难例配置文件,并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置,需要是string格式的json值。
读取难例配置文件,难例配置文件路径为相应技能“data”目录,如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config() 返回值 json格式的难例配置。样例如下。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 满足条件的激活记录总数 records Array of records objects 激活记录列表 表5 records 参数 参数类型 描述 update_time String 更新时间 active_status
<filename>bike_1_1593531469339.png</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>554</width>
Display(hilens.HDMI) hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
如何在HiLens Kit安装yum? HiLens Kit安装的EulerOS,是经过裁剪的,所使用的EulerOS版本为EulerOS release 2.0 (SP8),默认没有安装yum。您需要登录HiLens Kit设备安装yum等常用工具。 网线连接PC与HiLens
Integer 更新时间 channel_limit Integer 通道数限制 resource_step_size Integer 步长 cloud_service_type String 云服务编码 developer_id String 开发者ID amount Integer 订单数量
技能介绍 在专业版HiLens管理控制台注册设备后,可将技能部署到设备上,运行技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的操作请见创建部署工程。 技能包 RPM格式技能包。 RPM包中包含用户的业务代码、用户的模型和业务的配置文件。 ├──{app
String 发布时间 resource_step_size Integer 步长 approval_time String 审批时间 cloud_service_type String 云服务编码 summary String 摘要 test_status Integer 测试状态
编写逻辑代码 华为HiLens提供了一套HiLens Framework,HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以方便的开发Skill,发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
256*1024/4 【输出】 Tensor,数据类型同x 【量化工具支持】 否 83 tf.keras.backend.hard_sigmoid Hardsigmoid 【参数】 x:输入Tensor 【约束】 无限制 【输出】 输出Tensor,返回值:`0.` if `x < -2.5`,`1
模型适配HiLens Studio 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X,使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型,即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持C3X版本模型,即输出的模型是NCHW格式。如果您使用旧版本的开发工具包在HiLens
示例-资源管理 资源管理示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import os def run(): # 获得技能工作区目录的路径(末尾带"/") skill_path = hilens.get_workspace_path()
HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能,培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示,HiLens Framewor
HiLens Framework_C++简介 HiLens Framework开发工具包(HiLens Framework SDK,HiLens Framework Software Development Kit)是HiLens Kit上运行的HiLens Framework的
如何配置技能的Python依赖库? 背景信息 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中,可根据自身需要配置技能的Python依赖库。 在配置之前,请检查固件版本是否更新至1.1.2及以后,如果固件版本未更新,请先更新固件版本,详情请见升级H
Caffe算子边界 对于Caffe框架,当算子的输入维度不是4时,如果存在axis参数,不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时,需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio,以及针