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下： 完备的DBMS功能 ClickHouse拥有完备的DBMS数据库管理系统（Database Management System），基本功能如下所示。 DDL （数据定义语言）：可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。 DML（数据操作语言）：可以动态查询、插入、修改或删除数据。
系统会自动创建system.query_log表，并记录每次query的日志信息。 0 1 否 skip_unavailable_shards 当通过分布式表查询时，遇到无效的shard是否跳过。默认值为0表示不跳过，抛异常。设置值为1表示跳过无效shard。 0 建议使用默认值。异常时，调整为1，提供有损服务。
WebUI界面从ThirdKafka导入drs-avro-oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 ThirdKafka数据库的Topic需要能被MRS集群消费，操作步骤请参考ThirdPartyKafka前置准备。
“带宽上限”为可选参数，若不填写则为无上限，最大可设置为10000MB/s。 在选择迁移数据表界面，单击“数据库”后的，选择待迁出节点上存在的数据库，在“数据表”处选择待迁移的数据表，数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点
QL语句，单独调优。如果SQL也无调优余地，集群资源达到瓶颈，需要通过扩容来提升查询性能，达到调优目标。 父主题： ClickHouse数据库调优
一个数据源可以有多个不同catalog配置，可以通过数据源的properties文件进行配置。 Schema：对应数据库的Schema名称。 Table：对应数据库的表名。 HetuEngine连接方式说明 表1 连接方式说明 连接方式 是否支持用户名密码认证方式 是否支持Keytab认证方式
ve的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元数据库和权限策略向LakeFormation实例上迁移，再配置对接。 如果需要迁移多个MRS集群中的元数据到同一个LakeFormation实例，MRS集群之间的Database名称不能重复。 MRS对接LakeFormation后，MRS组件功能约束限制：
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbServer、Zookeeper、
ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKee
单击“添加角色”，输入“角色名称”和“描述”。 在“权限”的表格中选择“Hive > Hive Read Write Privileges”。 在数据库列表中单击用户B创建的表所在的数据库名称，显示用户B创建的表。 在用户B创建的表的“权限”列，勾选“Select”。 单击“确定”，返回“角色”。 选择“系统设置
export方式 2个以上大于3亿的表JOIN使用Colocation Join。 亿级别大表禁止使用select *查询数据，查询时需明确要查询的字段。 使用SQL Block方式禁止select *操作。 如果是高并发点查询，建议开启行存储（Doris 2.x版本支持），并且
重启实例”，重启所有FE实例。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口
Presto应用开发常用概念 Connector Connector将Presto适配到如Hive或关系型数据库的数据源。 Catalog Catalog包含schema以及引用通过connector连接的数据源 Schema Schema是组织数据表的一种形式。 父主题： Presto应用开发概述
快速开发ClickHouse应用 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构
ice WebUI界面，从Hudi导入数据到DWS。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 DWS数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考DWS数据库前置准备。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“cdluser”，加入用户组cdl
COW表为例进行演示。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口
oracle-connector JDBC连接字符串 用户连接数据库的连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名。 值：连接属性值。 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串
Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“插入”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。
[编号].gz”。 默认最多保留最近的10个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 父主题： ClickHouse数据库运维
需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 数据库连接端口为Doris FE的查询连接
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