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PERF03 性能建模 选择合适的计算资源 选择合适网络服务资源 选择合适的存储云服务 选择合适的应用中间件云服务资源 选择合适的数据库资源 父主题： 性能效率支柱
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱
据类型和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流，获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布：需要确定数据存储在哪里，例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、身份证号、地址等）、财务数据（如银行账号、交易记
CCE服务支持配置自动扩容集群节点和工作负载，伸缩策略支持告警（按CPU或内存使用率触发）、定时、周期多种方式。 相关云服务和工具 弹性伸缩 AS 云容器引擎 CCE 云数据库 RDS 对象存储服务 OBS 弹性文件服务 SFS 函数工作流 FunctionGraph 父主题： RES13 过载保护
导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源： 采取共享资源的设计，通过协作减少争用延时从而改善整体性能；如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理：当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时，执行并行处理。 分散负载原则：通过在不同时间或者不同位置处
通过定期的容灾演练，可以验证灾备系统是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次容灾演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间需要对恢复过程计时，以确定应用系统的RPO与RTO目标能否满足。 演练期间可检查灾难恢复计划执行顺序及恢复时间并进行优化。
在出现问题后，可以有序的完成恢复操作，避免操作失误。 风险等级 高 关键策略 需要覆盖常用典型场景。 应急恢复需要有标准的操作流程和动作，确保在事件发生时，相关干系人都能够明确自身职责和所需要采取的措施。 每个恢复操作动作必须明确无歧义，可指导操作人员。 相关云服务和工具 云运维中心
署方案： 使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群资源，如CCE高可用集群、RDS主备实例、DDS集群、DCS主备或集群实例等。对于运行在CCE集群上的工作负载，也需要配置多个，以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节点
runbook是指运行手册，是用来实现变更的详细操作过程。 变更前需提供标准化runbook用于变更和回退，变更过程中严格按照runbook执行，在变更失败时根据runbook进行回退。 风险等级 高 关键策略 runbook需涵盖变更前检查、变更操作、变更后检查及变更失败回退操作。 父主题： RES14
请求响应延迟时间过长 资源占有量过大 对常见的性能问题进行分析，可以发现对于一个系统或组件来说，性能问题经常发生在以下方面： 实体间通信或者调用处理（包括数据库） 频繁调用函数、模块处理过程、数据组织等问题 并行处理资源争用引起的延迟 串行处理进程/线程间等待延迟 父主题： 性能效率支柱
Reduce/Spark的执行情况针对性的进行任务的优化。 HiveMetaStore：因为Hive的MetaStore可能是外部的独立数据库，所以它的性能也会影响到整个HiveServer的性能，主要包括HiveMetaStore访问时间，访问次数，连接并发数。 MapRedu
发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编码规范应包含程序输入校验、程序输出编码、身份验证、访问控制、安全加解密算法、异常处理、IO操作、文件上传、序列化、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python，还要考虑安全会话管理、防SQL注入、防跨站脚本
定期测试突发事件应急恢复处理，以便在出现问题后能进行高效的恢复处理。 风险等级 高 关键策略 每年至少进行一次应急恢复演练；通过演练可提升操作人员的熟练程度。 演练期间严格按照应急预案进行恢复，以检验应急预案的准确性。 演练结束后需要对恢复过程进行回溯，并优化应急预案。 相关云服务和工具
RES14-01 变更防呆检查 防呆是一种预防矫正的行为约束手段，运用防止错误发生的限制方法，让操作者不需要花费注意力、也不需要经验与专业知识，凭借直觉即可准确无误地完成的操作。 风险等级 高 关键策略 通过以下约束和检查，可减少配置差错： 角色约束：通过权限控制设计预防对不同角
使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数：循环是一个常见的算法结构，但是循环次数过多会导致程序性能下降
跟踪并监测对网络资源和关键数据的所有访问。通过系统的活动记录机制和用户活动跟踪功能可有效降低恶意活动对于数据的威胁程度。常见的安全日志如主机安全日志、操作系统日志、堡垒机日志、IAM日志、WAF攻击日志、CFW日志、VPC流日志、DNS日志等。当系统出现错误或安全事件时，通过执行彻底地跟踪、
pytorch的内存的跨流复用策略 如果一个stream上的内存池里申请的tensor需要给另一个stream使用，那么则需要进行recordStream操作，将这个tensor的所属block标识上新stream的信息，在这个tensor的生命周期消失触发address释放时，发现其所
取决于需要FunctionGraph函数执行何种逻辑。 策略： 正确的使用连接池，保持连接存活并重用在上一次调用中建立的连接（HTTP，数据库、redis等）。 通过接口调用FunctionGraph函数时，建议客户端维护http连接池，减少http连接初始化时间。 避免在每次调
or-cores”，“Executor-num”，并在此基础上，规划需要的CPU核数和内存大小。 在规划内存时，要预留一定量的内存空间作为操作系统的buffer cache，一般预留20%。 从HDFS中读入数据时，要考虑block解压缩后的数据膨胀。 规划一定的磁盘作为缓存空间
验，包含：组织团队、设计工作负载、大规模运营工作负载和随时间变化改进工作负载的最佳实践。 应用场景 云架构治理体系建设 云平台将虚拟化、数据库与中间件、大数据与AI等技术融合业界最佳实践，以托管云服务的方式提供企业使用。随着业务上云，企业将不受限于自身的技术能力使用先进IT技术，
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