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一、DISTINCT关键字 1.定义 MySQL中的DISTINCT关键字用于消除重复记录，并返回唯一的记录集。DISTINCT关键字可以用在SELECT语句的开头，并在查询结果中显示唯一的行。 2.使用场景 DISTINCT关键字通常用于在查询中返回不同的记录。例如，在数据库中有多个重复的记录，
16、事务 16.1 、概述 事务可以保证多个操作原子性，要么全成功，要么全失败。对于数据库来说事务保证批量的 DML 要么全成功，要么全失败。事务具有四个特征ACID a)
GraphWriter：数据批量导入模块。 ● GraphStreaming：数据实时导入模块。数据导入支持批量导入和实时导入 FusionInsight GraphBase支持批量导入和实时导入两种形式，批量导入利用Spark将存 储在HDFS上的历史数据全量导入到图数据库，实时导入利用kafka和SparkStreaming
此在这个系统中我综合应用了MySQL、Servlet、JSP等知识。网页界面的结构设计以实用性出发，具有易于操作、简洁、方便等特点。在设计中，首先，运用HTML语言对网站的静态页面进行精细的加工并且在网站的美工方面取得了良好的效果。其次，对于Java编程、JSP的动态编程以及MySQL数据库进行努力
6月，“华为云MySQL技术专栏” 陆续发布3篇技术文章， 涵盖性能优化、数据字典、查询优化。 技术文章内容丰富、专业性强， 有着实用技巧和宝贵经验， 值得每一位数据库技术爱好者细细品读 点击下方“标题卡片”或“扫码二维码”
WEB模块第14关是一个SQL注入漏洞, 绕过switch循环后可以拿到一个登录界面, 登录界面存在SQL注入, 脱库以后会提示flag在另一个文件中, 利用数据库的文件读写功能读取文件内容即可拿到flag 开局是一个switch循环, 需要传递参数 c, 参数对应的执行结果有四种:
char和varchar是两种最常见的字符串类型，其语法分别是char(N)和varchar(N)，注意其中N在MySQL4.1版本后都表示字符的长度，而非字节长度，在MySQL4.1之前版本才表示字节的长度 3.1、CHAR类型 对于CHAR(N)，N的范围为0~255 CHAR(N
对别名为c的主表查询 所以网上这种写法也是值得学习的，一种是利用了mysql的执行计划执行顺序对临时变量进行赋值，然后再用临时变量进行叠加，写法还是值得学习的 对于临时变量的知识点，可以参考我之前博客：MySQL变量学习笔记 注意：这里网上有很多这种写法，不过我验证了，并不能实现了oracle类似的partition
R(2)或者YEAR(4)，不过在我的mysql版本5.7+验证，发现只能定义为YEAR或者YEAR(4)，也就是新版是不支持YEAR(2)这种形式的 对于YEAR(4)，其显示年份的范围为1901~2155；然后超过这个范围的话，mysql还可以写，不过被赋值为0000TIME
某厂商的tenant里提供服务给多个客户，我们是其中之一，因为保存机密信息对数据安全要求很高。通过了解该厂商使用了统一的证书给数据库加密，而不是每个客户分别用不同的key。这样有什么安全隐患吗？之所以问这个问题，是我司一个云安全专家提到他不满意该厂商给所有客户使用统一的key加密
我们从一个简单的hello world应用程序开始，然后介绍了如何设置数据库Schema的Flyway。今天我们准备学习一些将与数据库交互的代码。在我们开始编写代码之前，让我们先看一下历史。 Java 有一个很好的 JDBC API，可以帮助我们查询数据库。以它为基础，许多 ORM 工具应运而生，如Hi
（五）目的端OGG配置 （1）OGG目的端的MySQL配置 创建MySQL的ogg用户： drop user ogg; create user 'ogg'@'%' identified by 'ogg'; grant all on *.* to 'ogg'@'%'; 创建checkpoint所需的ogg库：
DRS目前支持的数据库链路有：自建/他云MySQL->RDS for MySQL自建/他云PostgreSQL->RDS for PostgreSQL自建/他云MongoDB->DDSOracle->RDS for MySQLDRS与CDM的区别：DRS的目的端为数据库系统，例如My
数值、文本、图像等。 数据库管理系统（DBMS）：DBMS 是一套软件，用来创建、管理和操作数据库，保证数据库的完整性、安全性和一致性。它提供了一个接口，用户和程序通过这个接口与数据库交互。 数据库模式（Schema）：数据库的模式定义了数据库的结构和组织方式，包括表格、
数据分布独立性：主要是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关系全局数据的分布情况。 也就是说全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配、各场地数据库的数据模型等情况对用户和用户应用程序是透明的。因此分布式数据库中分布独立性也成为分布透明性。 2、分布透明性级别
）等数据维度，均被存储在业务数据库 MySQL 和 Oracle 中，通过 Sqoop 将以上数据导入到 Hive 离线数仓中进行处理，为用户提供数据服务。具体来说： 在数据接入上： 首先，由 Sqoop 先将 T+1 全量数据导入 TMP 数据库进行临时存储；接着对数据进行 Merge
可能涉及相关页的分裂和维护，为了加快速度使用了 Change Buffer 以下几种情况开启 Change Buffer，会使得 MySQL 数据库明显提升： 1、数据库大部分是非唯一索引 2、业务是写多读少 3、写入数据之后并不会立即读取它 Change Buffer 的架构图 Change
能否自动增加？A：那必须的，这是用心加工的料理，怎么可能少了弹性伸缩！ Q：要是数据库也做了伸缩组，数据库访问量下来后，释放数据库实例，数据库服务会不会挂掉？A：客官你太玩命了，怎么可以给数据库这种核心系统配自动减容算法，风险太大了啦！！！我们一般只有在前端页面之类的无状态服务
中，只有左外连接和右外连接，没有满（或全）外连接。 2. SQL99语法实现多表查询 使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构： SQL99语法中使用 JOIN ...ON 的方式实现多表的查询。这种方式也能解决外连接的问题。MySQL是支持此种方式的。 SELECT
CloudIDE中导入Git代码库这几天有不少同学在问关于Git代码仓库导入的问题，本着对开发者负责的态度（尤其是刚刚爱上开发的小伙伴们），给大家集中回答一下这几个问题，并且总结一下Git仓库导入CloudIDE实例的基本操作。问：免费体验试用能不能保存代码？答：免费体验实例没提
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