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值来自模型配置文件中apis的url字段。 “映射关系” 如果模型输入是json格式时,系统将根据此模型对应的配置文件自动生成映射关系。如果模型的输入是文件,则不需要映射关系。 自动生成的映射关系文件,填写每个参数对应到csv单行数据的字段索引,索引index从0开始计数。 映射
cocodataset.org/zips/train2014.zip && unzip train2014.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip && unzip val2014.zip wget http://images
2、为什么DDP可以不输入主节点ip? “parser.add_argument('--init_method', default=None, help='tcp_port')”中的init method参数值会包含主节点的ip和端口,由平台自动入参,不需要用户输入主节点的ip和端口。 父主题:
Boolean 延时参数标记。 表4 Constraint 参数 是否必选 参数类型 描述 attribute 否 String 条件属性,参数的某个字段值。 operator 否 String 操作,当前只支持equal操作。 value 否 Object 取值。 表5 WorkflowParameter
个标签。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线、下划线或特殊符号组成,且不超过1024位的字符串。 命名实体场景,是针对文本中的实体片段进行标注,如“时间”、“地点”等。开始标注前,您需要了解: 实体命名标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线、下划线或特殊符号组成,且不超过1024位的字符串。
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
说明 参数 参数类型 描述 service_id String 服务ID。 service_name String 服务名称。 description String 服务描述。 tenant String 服务归属租户。 project String 服务归属项目。 owner String
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
Workflow高阶能力 在Workflow中使用大数据能力(DLI/MRS) 在Workflow中指定仅运行部分节点 父主题: 开发Workflow命令参考
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
桶中的对象不存在,请检查OBS路径中的内容是否存在。具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接
docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 如果net.ipv4.ip_forward配置项的值不为1,执行以下命令配置IP转发。
节点池管理 查询节点池列表 创建节点池 查询指定节点池详情 更新节点池 删除节点池 查询节点池的节点列表
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python=3.10 安装pytorch2.0并验证cuda状态。 在alpha环境下安装torch2.0,使用清华PIP源完成。 source activate alpha pip install torch==2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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如果在自定义镜像的“模型文件”下上传了“gallery_inference/inference_params.json”文件,则在推理启动脚本中需要使用环境变量来指定“inference_params.json”中的参数,否则配置的参数将无法在推理过程中生效。 “inference_params.jso