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则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如： rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整，特别是max.poll.records，这个参数是为了控制每次poll数据的records量，保证每次的处理时长尽量保持稳定。目的是为了保证poll数据以后的处理时间不要超过session.timeout
sql => 'delete statement') 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 待删除数据的表名，支持database.tablename格式 delete statement select类型的sql语句，用于找出待删除的数据 示例 从mytable表中删除primaryKey
mutations system.processes system.metrics system.part_moves_between_shards system.replicas system.replicated_fetches system.replication_queue 一键转储系统表日志
- - - - - - - √ √ UPDATE CARBON TABLE √ √ - - - - √ - - - DELETE RECORDS from CARBON TABLE √ √ - - - - √ - - - DELETE SEGMENT by ID - - - √ √
conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();
能上比Java UDF更好。 使用示例 以下为复用lower()函数的示例。 [localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function
能上比Java UDF更好。 使用示例 以下为复用lower()函数的示例。 [localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function
segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1： update carbonTable1 d set (d.column3
segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1： update carbonTable1 d set (d.column3
create_table_query; 如果存在，请将不一致的表结构修改一致。 执行如下SQL排查是否存在mutation任务异常： select FQDN(), database, table, mutation_id, create_time, command from clusterAllReplicas(default_cluster
java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
807_02/tables/dblv85.startsea_zh_imoriginck_new/20201031/piece_4/shards/1 has been successfully executed by 8%2D5%2D226%2D156#20220807124849_28651
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