T系统运维方案，为客户业务系统提供稳定可靠的运行环境，保障客户业务数据安全与业务连续性。 奥深智慧云运维服务具体包括： 1、日常运维服务：基础云资源运维（磁盘空间/cpu/内存/磁盘使用率）、应用系统运维服务、数据备份服务； 2、故障排查服务：CPU/IO/内存/硬盘/带宽资源占

子交易系统、监管系统和其他电子系统，实现公共资源交易信息数据交换共享，并提供公共服务的枢纽。主要包括：公共服务门户、注册与验证管理子系统、CA互认管理子系统、交易主体管理子系统、评标评审专家库管理子系统、数据分析子系统、数据交换管理子系统。 （2）电子交易系统 公共资源电子交易系

IM平台整体解决方案基于BIMBase的PKPM-BIM： 边设计边审查全面支持行业常用软件（持续扩展中）；公开数据格式，支持第三方数据对接 特点四：低代码维护规则库当审查规则发生变化时可以通过低代码方式调整规则算法快速修正规则变化 特点五、AI技术赋能，实现更快速、更广泛、更专

朗新智能人力资源系统，依托大数据、云计算、AI等技术，创建更加“聪明”的系统。帮助企业解决发展过程中面临的人力资源管控、协调性、资源共享等问题。组织人事细化到岗位职责，全面提升组织管理效能，告别纸质档案，一切信息尽收眼底，实时提醒，规避劳动用工风险1、适应跨地域、跨行业、多元化、

履职档案；预算监督平台：数据录入、数据查询、数据预警；规范性文件审查平台：法律助手、智能检索、法律资源库、法律热搜资讯、审查流程、发文目录；人事任免应用平台：选举任免、任免通知、数据查询、人员管理、考试管理；大数据可视化平台：双联工作可视化统计、议案数据可视化统计、代表发现问题可

性能监控、应用运行特征性能数据采集历史留存、并进行应用运行特征分析。秒级监控集群和应用的系统级、微架构级等性能指标，智能分析性能异常，实时告警，通过性能数据实时监控，及时发现大规模集群性能异常情况，第一时间处理，保证集群高效运行；通过应用运行特征性能数据采集与分析，定位应用系统瓶

接入管理的需求！具备可视化大屏编辑工具，支持拖拉拽设计，满足客户各行业场景对大屏可视化数据的自定义需求，全程无需代码开发，自定义生成多种可视化应用！解决信息孤岛、多个子系统不能统一融合管理、数据不汇集等问题,解决各行业数字化应用平台快速交付问题。,解决各子系统功能模块组合应用，解

、以成本利润为归结的业务制造财务三位一体的信息化管理。包括基础数据、采购、销售、仓储、计划、生产、品质、账款、总账、财务、设备、模具、成本的应用。核心业务应用根据应用类别分为4个子系统：1)进销存管理子系统 ：基础数据、采购、销售、仓储2)计划生产管理子系统：计划、生产、品质3)

BSE)的仿真平台，可以为工程师提供从设计到仿真、测试、验证一体化功能。其包括：（1）系统架构设计：内嵌建模标准，ICD数据总线管理，模型统一管理，模型知识库等。（2）协同仿真：多源异构模型集成，模型集成调用等。（3）丰富的结果显示方式：三维、二维、图表、面板。（4）支持半实物与

云计算与大数据等技术实现水务环保设施运行的可视、可控、可管，为用户提供云边端的开放式协同解决方案方案概述：水务环保物联网解决方案（科创云眼），对农村污水治理、城镇污水处理、工业区污水等水务环保处理设施的不同特点来制定不同的解决方案；系统采用分层式结构设计，共分三层：数据采集层、集

系统，为运维提供数据支撑。（10） 设备台帐对于站点内的各种设备，运维人员可分类在系统记录设备的台帐信息，并可查询设备对应修改记录、运维记录、实时数据及历史数据。2、硬件设备ReeComm智能通讯采集终端：多接口高接入能力，高安全低能耗性能稳定可靠。丰富的规约库，内置自诊断自愈合

餐饮企业和食品生产企业前端建设完成后，需把企业视频数据采集经过ATS200明厨亮灶算法盒子进行算法分析处理后将违规行为结果上报给上级平台芯片：HUAWEI Atlas 200内存：8G硬盘：64GTF,可选配大容量存储操作系统：Linux编码能力：支持H264硬件解码，16路10

景中识别精准、体验友好、等核心问题，对支持强隐私、高安全性场景具有独特性能力。一、功能说明：1.虹膜识别1比1：传入两张含有虹膜特征的图像数据，服务对两张虹膜图像中的生物特征进行比对，返回比对分数，分数越高表示越相似。2.面部多模态1比1：融合人脸、虹膜及其他面部深度特征，对两份

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而沉淀更多社会数据，反哺政府大数据体系。    5. 从数据交换管理到数据交易监管 数据安全是数据交易的根本，旨在保障数据所有部门的权益。要实现数据交易的安全，首先应从日常管理入手，实现数据责权清晰，保障数据的日常更新维护，并对交换过程监管，实现数据流向的公开，数据交易过程的实时

撑环境。数据源包括内部数据和外部数据，内部数据包括OA、ERP、CRM、HR等系统和文本文件，外部数据包括社交媒体和互联网数据。中间部分的数据存储包括ODS、数据仓库及数据集市等数据存储内容。数据治理部分包括元数据管理、信息资源目录管理、数据质量管理。元数据管理包括元数据采集、元