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} } 上面的代码基本上就实现了一个简单的懒汉单例模式类，乍一看，是没有问题的。但是稍微多想一点，我们就会发现其中的问题，这个单例类不是线程安全的。当程序存在多线程调用时，就会出现问题。 方案三 上面的单例模式方法存在多线程问题，我们有没有什么改进方法能够让上
下载认证凭据”下载认证凭据文件，保存后解压得到该用户的“user.keytab”文件与“krb5.conf”文件。 生成IoTDB客户端SSL证书 若集群开启了SSL加密传输且本地Windows或Linux环境首次运行IoTDB样例代码，需执行以下操作生成客户端SSL证书。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
执行PURGE操作的权限要求如下： PURGE TABLE：用户必须是表的所有者，且用户必须拥有表所在模式的USAGE权限，当三权分立开关关闭时，系统管理员默认拥有此权限。 PURGE INDEX：用户必须是索引的所有者，用户必须拥有索引所在模式的USAGE权限，当三权分立开关关闭时，系统管理员默认拥有此权限。 PURGE
响。例如：用户把不相关的所有设备数据都放到一个存储组中，IoTDB对这个存储组加锁进行并发控制，限制了数据的并发读写能力。为了是实现存储组与并发控制的相对松耦合，IoTDB设计了虚拟存储组这个概念，把对存储组的并发控制细粒度拆分到虚拟存储组这个粒度，从而减少了并发控制的粒度。 4
(2)Raft日志。Raft通过日志的方式保证操作不会丢失，日志中维护了一个 Commit编号和Apply编号。如果一条日志被Commit，就代表目前集群中超过半数的节点都收到并持久化了这条日志。如果一条日志被Apply，就表示当前节点执行了这条日志。当某些节点出现故障并重新恢复时，该节点的日志
14.4 DAO模式 DAO（Data Access Objects）即数据存取对象，是关联业务逻辑和持久化数据的操作，可以实现对持久化数据的访问。它最大的特点是对数据库的操作都做了封装。DAO 模式提供了访问关系型数据库系统所需的接口，将数据访问层和业务层进行了分离，并对业务层
经调整的参数。三 快速恢复操作1. 停止写入任务并调整节点的恢复时间限制 在业务侧停止数据写入或者在平台侧将索引设置为只读状态阻断写入，平台侧设置索引只读并调整节点恢复时间限制方法如下：curl -XPUT "127.0.0.1:24100/*/_settings?prett
业务代码 } 事务只读属性 // 定义事务只读，默认为false @Transactional(readOnly = true) public void transMethod { // ..... 业务代码 } 事务只读，只读事务不涉及数据修改。主要作用，保
数据库的主备设计 一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 在SaaS应用中，数据是属于租户的，我们必须要保证
文档数据库服务 DDS 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 图1
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云数据库 GaussDB(for Mongo) GaussDB(for Mongo)是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 项目地址：GaussDB(for Mongo)快速开始 -> NoSql4Mongo
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PostgreSQL SQL Server 云数据库RDS服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云上轻松的进行设置和扩展云数据库。通过云数据库RDS服务的管理控制台，用户无需编程就可以执行所有必需任务
查看数据库列表 关键代码片段 以下代码展示如何查看数据列表 public class MysqlDbDemo { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MysqlDbDemo
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Influx)是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评
查看数据库列表 关键代码片段 以下代码展示如何查看数据列表 public class MariaDbDemo { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MariaDbDemo
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