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x及之前版本,操作步骤如下: 使用admin用户登录MRS Manager界面,选择“服务管理 > HBase > 服务配置”,将“参数类别”的“基础配置”切换为“全部配置”,选择“HMaster > 自定义”,给参数“hbase.hmaster.config.expandor”新增名称为“hbase
在行的,查看该告警的主机地址。 以root用户登录告警所在主机,用户密码为安装前用户自定义,请咨询系统管理员。 执行命令su - omm,切换到omm用户。 执行命令vi $BIGDATA_LOG_HOME/omm/oms/ha/scriptlog/tomcat.log,查看ha
ClickHouse业务量一直比较大,可以适当在ClickHouse配置界面调大ZNODE_GROWTH_LIMIT阈值; ClickHouse存在业务大的变更或者迁移、导数据的动作。 处理步骤 选择“集群 > ClickHouse > 实例 > 全部配置”,搜索“ZNODE_GROWTH_LIM
执行以下命令获取HA进程的“pid”: ps -ef |grep "ha.bin" |grep DBSERVICE 执行以下命令,查看协议是否全部变更为TCP: netstat -nap | grep pid | grep -v unix 是,结束操作。 否,请联系运维人员。 [omm@host03]\>netstat
700; run compaction on <database name>. <table1>; run clean on <database name>. <table1>; run archivelog on <database name>.<table1>; run compaction
查看log4j 修改后可以正常提交作业。 图4 提交作业正常 处理步骤 判断用户是在集群外还是集群内使用客户端提交作业。 若在集群内使用客户端,切换到omm用户提交作业。 若在集群外使用客户端,则要使用root用户提交作业。 检查“flink-conf.yaml”文件各参数是否配置正确。
每个SQL引擎在进行SQL业务响应、执行过程中,基于SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截”、“熔断”选项之间进行灵活切换,系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析,评估现网SQL质量,提前感知潜在SQL风险,并做出有效预防措施。
查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
在IAM控制台创建用户组,并授予MRS服务对应权限。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户,并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择MRS服务,进入MRS主界面,单击右上角“购买集群”,尝试购买MRS集群,如果无法购买MRS集群(假设当前权限仅包含MRS
以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令,进行用户认证。(普通模式跳过此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd
移后,不会导致新迁移后的磁盘空间不足。 使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户,登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/kafkaclient”。 cd /opt/kafkaclient 执行以下命令,配置环境变量。
Scan中新增反向扫描方法设置isReversed()和setReversed(boolean reversed)。 HBase 0.98到1.0的API变更,请参考:https://issues.apache.org/jira/browse/hbase-10602。 HBase 1.0 建议不要使用org
当分区的一个副本所在节点故障时,无法满足最小写入成功的副本数,那么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka,建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面,在服务端配置如表1中参数。
Combine output records=6 Reduce input groups=3 Reduce shuffle bytes=114 Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
Reduce input records=6 Reduce output records=2 Spilled Records=12 Shuffled Maps
配置”,搜索hadoop.rpc.protection查看。 针对MRS 3.x之前版本,在集群详情页选择“组件管理 > HDFS > 服务配置”,将“基础配置”切换为“全部配置”,搜索hadoop.rpc.protection查看。 操作步骤 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数。
根据业务情况,准备好客户端,登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置,参考使用MRS客户端章节,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin
修改omm和ommdba用户需要获取root用户密码。 修改MRS集群节点操作系统用户密码 以root登录待修改密码节点。 执行以下命令切换用户。 sudo su - root 执行如下命令,修改omm/ommdba/root用户密码。 passwd omm passwd ommdba
函数,那么,在安全模式与普通模式互转时,需要充分评估可能的风险。 操作示例 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户 执行以下命令登录Hive客户端。
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(waitTime); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {