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latest版本) 2020-2-12 修复Redis Lettuce插件可能导致内存泄漏的问题。 1.0.27 2019-11-30 支持mysql客户端mysql-connector-java-8.x.x。 支持redis客户端lettuce。 支持jetty新版本。 修复netty可能出现内存泄漏的bug。
APM可以监控应用的JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据,帮助用户全面掌握应用的运行情况。 发布区域:以控制台实际上线区域为准 接口调用 基础监控 异常 外部调用 通信协议 数据库 Web容器 消息队列 监控项配置 调用链 拓扑发现异常服
生效。 数据库监控配置 配置慢SQL的阈值,超过该阈值的请求被称为慢SQL,并在接口调用、监控报表等展示相关请求。 进入组件配置页,在“数据库监控配置”中配置慢SQL值。 取值范围:[100,20000],默认值与系统中配置的SQL阈值相同。 组件配置的 图11 数据库监控配置 单击“保存”,提示保存成功。
调用链追踪:发现异常应用后,通过调用链一键下钻,代码问题根因清晰可见。 慢SQL分析:提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图,支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代,即使后台业务稳定运行,仍然
基础监控:用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常:用来监控应用的异常信息。 外部调用:是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库: 对数据库的访问进行监控。 缓存:是对Redis等缓存系统的监控,会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器:对tomcat等web容器的
对于用户体验差的事务,通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 方法追踪 帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 SQL分析 分析异常SQL语句导致的数据库性能问题。拓扑展示数据库或SQL语句的关键指标。 JVM监控 实时监控JVM运行环境的内存和线程指标,快速发现内存泄漏、线程异常等问题。 拓扑展示实例的JVM指标数据。
采集配置 为了减少内存、数据库、磁盘空间占用,您可以按需进行采集设置。采集设置对所选应用生效。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“采集管理 > 采集设置”。 在“应用”下拉列表框中选择应用。 单击打开采集开关。 采集开关默认打开,当您不需要采集某个应用的调用链和拓扑数据时,可通过关闭
code查询具体情况。 APM.0112 The count of database records exceeds the maximum value of %@,will delete %@ records before inserting. 数据库达到最大日志条数限制。 将自动删除适量老日志,再插入新日志。
"tx_node_name" : "11.108.243.78:3306:apm2_cmdb", "tx_node_type" : "Mysql", "tx_env_id" : null }, { "tx_node_id" : "user", "tx_node_name"
"env_id" : 3568 }, { "node_type" : "Mysql", "node_name" : "Mysql", "node_id" : "Mysql", "env_id" : null }, { "node_type"
调用链追踪:拓扑图中发现异常应用后,通过调用链一键下钻,代码问题根因清晰可见。 慢SQL分析:提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图,支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代,即使后台业务稳定运行,仍然
应用监控配置 配置详情 配置Mysql监控项 配置HttpClient监控项 配置url监控项 配置JavaMethod监控项 配置Druid连接池监控项 配置ApacheHttpAsyncClient监控项 配置Redis监控项 配置Jedis监控项 配置HBase监控项 配置ApacheHttpClient监控项
用的性能数据。 异常SQL分析:拓扑图可以统计并展示数据库或SQL语句的关键指标。APM提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图,通过这些指标视图,您可以分析异常(慢或调用出错)SQL语句导致的数据库性能问题。 JVM指标监控:拓扑图可以统计并展示实例的
Php、C++、.Net和Node.js应用的Profiler性能分析、Debugging诊断、JVM,GC,服务调用,异常,外部调用,数据库访问以及其他中间件的指标数据,帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM支持通过普罗实例,将应用指标上报到AOM界面。 应用监控配置:可以对
指标 概览 拓扑 接口调用 数据库 异常 基础监控 告警策略 父主题: 链路追踪
链路追踪 数据库 异常日志 实例 JVM监控 RpcClient监控 RpcServer监控 父主题: 指标总览
应用监控详情 拓扑 接口调用 基础监控 异常 外部调用 通信协议 数据库 Web容器 缓存 消息队列 Profiler性能分析 Debugging诊断 远程过程调用 父主题: 应用指标监控
指标总览 指标概述 异常日志 基础监控 数据库 接口调用 外部调用 缓存 探针监控 Tomcat监控 消息队列 远程过程调用 物联网 通信协议 链路追踪 Web/H5 App
通用计算增强型 | 2vCPUs | 4GiB | c7.large.2,节点的操作系统版本为CentOS 7.9。 根据压测源发起请求,会同时访问MySQL和Redis服务,并返回查询值,使用Spring Cloud、Dubbo实现。 约束限制 Profiler探针版本需要2.4.5版本及以上,请参见JavaAgent更新说明。
在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”,切换至基础监控页签,监控项选择“JVM监控”。 图1 查看JVM监控 找到“cpu(%)”,发现CPU持续高达80%以上。 图2 cpu(%) 单击“Profiler性能分析”,切换至Profiler性能分析页签。 单击“性能分析”