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保存并提交作业版本，单击“测试运行”，执行数据开发作业。 数据开发作业执行成功后，单击右上角的“前往监控”，进入“作业监控”页面，查看生成的任务或实例是否符合需求，如图6所示。 图6 查看运行结果
下划线，中划线，左右括号，逗号，空格以及以下特殊字符+#[]/，且不以空格开头或结尾。 例如：地区坪效比。 指标编码 指标编码是自动生成的，生成规则可以在DataArts Studio数据架构的“配置中心”页面进行配置，详情请参见编码规则。 指标别名 可选参数。 例如：地区坪效。
Client调用了MRS服务查询集群列表的API，图2为API返回值的JSON消息体。 使用场景：需要获取集群列表中第一个集群的cluster Id，然后作为参数传递给后面的节点使用。 关键配置：在第一个Rest Client的“响应消息体解析为传递参数定义”配置中，配置clusterId=clusters[0]
创建主题时，如果主题创建到业务对象L3层级时，即创建主题层级出现“新建业务对象”，系统会自动显示“编码”参数，编码规则支持“自动生成”和“自定义”两种方式。 自动生成：按照配置中心的编码规则自动生成 自定义：输入自定义编码 主题设计中，不同L1层级下的业务对象支持重名。 主题层级数目由用户在配置中心的主
Presto连接固定选择为MapReduce服务（MRS Presto）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能
"domain_id": "d78cbac1..........", "xdomain_id": "30086000........", "xdomain_type": "", "default_project_id": null
数据连接类型 是 SFTP/FTP连接固定选择为SFTP/FTP。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能
IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时，想要实现通过设置条件，选择不同的执行路径，可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的
是否必选 说明 数据连接类型 是 主机连接固定选择为主机连接。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能
以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题： 敏感数据治理
使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中，或者作为查询字符串参数添加到HTTP请求中。 API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。
在总览页，用户可以根据日期，根据不同数据源类型。例如查看数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）或MapReduce服务（MRS Hive）类型的下所包含的数据库中的敏感数据，包括敏感表总数、敏感字段总数、脱敏表数、嵌入水印表数、水印溯源数。 图2 数据概况 数据分析报表 敏感表密级分布图 展示敏感
简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境变量。简单模式不区分开发和生产环境，环境变量是共用的，允许开发者修改。 企业模式：工作空间的环境变量只有管理员才能创建或编辑环境变量。 导入环境变量 导入环
单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。 certutil
Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因？ 可能原因 Hive SQL和Spark SQL脚本执行失败，界面只显示执行失败，没有显示具体的错误原因，可能是由于连接方式导致的。 解决方案 请确认当前Hive SQL和Spark SQL脚本使用的数据连接为“MRS
“自动重试”为是时显示该参数。 120秒 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。
其它可选参数保持默认即可。 单击“下一步”进行任务配置，其中抽取并发数默认为3，适当增加可以增加迁移速率，本例中设置为8，其它参数保持默认即可。 重复上述步骤创建其它迁移目录的作业，参数配置都相同。2个CDM集群的作业个数平均分配，并发执行。 作业执行完成后，可在作业的“历史记录”中查看详细的数据统计。
单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SDK包的SHA256值，其中，“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名，请根据实际情况修改。 certutil
interval int 60000 Flink作业生成checkpoint的间隔，单位为毫秒。数据量大的作业建议调大，需要给更长时间进行数据Flush，但会增加时延。 checkpoint.timeout.ms int 600000 Flink作业生成checkpoint的超时时间，单位为毫秒。
在作业的“操作”列，支持作业级别的恢复。停止操作请参见实时集成作业监控：恢复。 6 查看作业实例状态 单击作业名称前方的，查看该作业下的子作业ID、源端数据源、目的端数据源、异常信息等内容。 7 查看作业详细信息 单击作业名称，支持查看该作业的基本信息、监控信息、日志信息。查看作业详
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