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电子商务类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE;后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常采用RDS for MySQL;同时通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议采用以下方案。 单Region方案
进行备份,即最小RPO=1小时,用户需要根据数据重要性选择合适的备份周期。 数据库自动备份:RDS、DDS、GaussDB等数据库服务提供了缺省自动备份功能,实例每5分钟自动进行一次增量备份,以保证数据库的可靠性。 DCS备份:DCS服务针对非单机实例提供了自动备份和手工备份功能,建议设置自动备份策略进行备份。
RES09-01 API及命令调用需要设计为可重试 在进行重试处理时,API及命令调用会重复发送,服务方会多次重复执行,需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时,应使操作具有幂等性,也就是允许一个操作连续执行两次或多次时,应该与单次调用产生的结果
工作负载、数据库实例等。 针对应用系统内的关键数据,利用云服务或应用系统自身实现跨Region的数据复制。 若云服务实例支持跨Region容灾,则配置生产站点与灾备Region之间的复制,如对于RDS数据库实例,需申请DRS实例对主Region与灾备Region的数据库进行实时复
内部工具类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE(以ECS为例),后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常为RDS for MySQL;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案 冗余 ECS与RDS单节点部署。 备份 RDS自动备份,在数据故
层+后端数据库,其中前端无状态应用采用ECS,后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库,通常为RDS for MySQL;基于业务需要,通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库;为满足对应的可用性目标,建议方案如下: 类别 实施方案 冗余 ELB、RDS、DCS
从Redis获取数据未命中时,访问只读数据库实例。可通过域名等方式对接多个只读实例。 建议 核心是未命中的缓存数据不会打到主库上。 用域名对接多个只读数据库实例,一旦出现问题,可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下,不建议作为消息队列使用。 强制 如没有非常特殊的需求,不建议将 Redis
基础设施即代码 基础设施即代码(IaC)是指使用代码而不是手动流程来管控基础设施的能力。 应用程序环境都需要许多基础设施组件,例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施,以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错,尤其是在大规模管理应用程序时。
Kafka集群。 数据层:每个可用区各部署一套RDS数据库,通过DRS数据复制服务实现跨AZ的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份。 父主题:
算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配:内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数:循环是一个常见的算法结构,但是循环次数过多会导致程序性能下降。可以通过使用更高效的算法来减少循环次数。
SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入HQL,Hive将HQL进行词法解析,语法解析,之后生成执行计划,并对执行计划进行优化,最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分: 接入层:主要包括用户的连接性能,如网络速度、认证、连接并发数。
便于客户构建高可靠的系统。例如: EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储,可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。 不过,即使应用系统利用云平台能力具有了这些高可用能力,要实现较高的可用性,
使用缓存技术,如 CDN 、 Redis 等,提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化,提高代码执行效率。 数据库优化: 对云服务资源使用的数据库进行优化,如索引优化、查询优化等。 负载均衡: 使用负载均衡技术,将请求分发到多个云服务资源,提高系统的处理能力。 监控和调整:
RES04-03 容灾恢复过程自动化 由于容灾恢复场景涉及容灾站点的业务恢复、数据库的主备切换、业务到容灾站点的流量切换等,恢复过程比较复杂,因此需要提供容灾管理功能,实现容灾状态及RPO监控,以及灾难场景下的一键式自动切换,减少人工干预。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态,了解容灾运行状态。
帮助运维人员快速解决问题,提高工作效率。一般通过运维知识库系统承载,运维人员可以轻松地查找和获取各种运维知识,包括网络配置、服务器管理、数据库维护等方面的知识。下面将介绍运维知识库系统的五个主要功能和优势。 丰富的知识资源:运维知识库系统收集整理了大量的运维知识和经验,涵盖了各个
BMS裸金属服务 CCE云容器引擎 ELB弹性负载均衡 AS弹性伸缩 DCS分布式缓存服务 DMS分布式消息服务 RDS云数据库 云数据库 TaurusDB云数据库 OBS对象存储服务 父主题: 韧性支柱
有影响,则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中,如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度,对备份的要求也不同;如对一
数据安全中心DSC:用户可以通过DSC的预置脱敏规则,或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏,DSC支持RDS,ECS自建数据库等云上各类场景。另外,DSC可基于扫描结果自动提供脱敏合规建议,支持一键配置脱敏规则。 数据库安全服务 DBSS:使用数据库安全服务DBSS进行数据脱敏。当需要对输入的SQL语
深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机
在此基础上突出了性能指标,通过收集和分析性能数据,可以识别系统瓶颈、优化资源分配等,找到性能优化方向。 性能监控对象:服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标:包括资源CPU、内存,硬盘等,及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题: 建立性能可观测性体系