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Hive应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层
使用Presto 配置sql-standard-with-group创建schema失败报Access Denied Presto的coordinator进程无法正常启动 Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 Presto查询Hive表无数据 MRS Presto查询报错“The
Spark2x Spark2x基本原理 Spark2x多主实例 Spark2x多租户 Spark2x与其他组件的关系 Spark2x开源新特性说明 Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 父主题： 组件介绍
Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark on Hudi表数据维护规范 Spark并发写Hudi建议 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On
Hive常见日志说明 审计日志 对于审计日志来说，记录了某个时间点某个用户从哪个IP发起对HiveServer或者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。 如下的HiveServer审计日志，表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show
DROP TABLE 语法 DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name 描述 删除存在的表。 可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。 被删除的数据行将被移动到HDFS的回收站。 示例 create table testfordrop(name
使用ClickHouse ClickHouse概述 ClickHouse用户权限管理 ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse数据导入 ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse性能调优 ClickHouse运维管理 ClickHouse常用SQL语法
管理MRS集群 MRS集群管理概述 MRS集群Manager简介 访问MRS集群Manager 管理MRS集群 管理MRS集群组件 管理MRS集群节点 管理MRS集群客户端 管理MRS集群作业 管理MRS集群租户 管理MRS集群用户 管理MRS集群元数据 管理MRS集群静态服务资源
REFRESH MATERIALIZED VIEW 语法 REFRESH MATERIALIZED VIEW materialized_view_name 描述 用于更新物化视图的数据。 需提前获取物化视图名称。 如下为示例。 示例 hetuengine:tpcds_orc_hive_2>
建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客
UPDATE 语法 UPDATE tablename SET column = value [, column = value ...] [WHERE expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表，并且不能为external Table。 不支持set(column_name1
ORDER BY ORDER BY ORDER BY子句用于按一个或多个输出表达式对结果集排序。 ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] 每个expression可以由输出列组成，也可以是按位置选择输出列的序号。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
配置Hudi通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，即可在spark-shell中创建Hudi COW表存储到OBS中。 Hudi对接OBS 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env
Iceberg Iceberg原理介绍 Iceberg是一种开放的数据湖表格式，可以基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。
Hive应用开发常用概念 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在MRS产品中进行API方式认证。 客户端 客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。
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