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concat() 2、concat_ws() 3、group_concat()Mysql 有函数可以对字段进行拼接concat()将多个字段使用空字符串拼接为一个字段mysql> select concat(id, type) from mm_content limit 10;
超出后就会报错 注意：在向BIT类型的字段中插入数据时，一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。 使用SELECT命令查询位字段时，可以用BIN()或HEX()函数进行读取。HEX()表示十六进制 mysql> SELECT * FROM test_bit1;
@[TOC] 摘要 mybatis用于bean和mysql字段映射，针对字段类型为JSONObject和JSONArray方式使用 ArrayTypeHandler： import java.sql.CallableStatement; import java.sql.PreparedStatement;
char(0))将空串转成char(0)类型。MySQL支持按长度转成对应的类型。 操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值进行加、减、乘、除、求余计算，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。
如果发生故障，会不会恢复时间很长呢？ 云数据库RDS服务采用热备架构，故障秒级自动切换。数据备份保存周期高达732天，支持一键式恢复。省事又安全！ 现如今行业竞争激烈，经常有恶意攻击且攻击方式复杂多变，这方面华为云MySQL有何保障？ 华为云数据库有国内外15+安全认证，而且是国内首家获得NIST
前言 最近被问到了这个问题，原题目应该是mysql的int(1)和int(10)有什么区别。当时没答好，也确实没注意过，故在此研究记录下。 探究 mysql中int所能设置的长度范围是1~255。当你输入小于1的数字的时候，会自动给你
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例，该实例选择和自建MySQL服务器相同的VPC和安全组。 进入购买云数据库RDS页面。 配置目标实例基本信息。选择区域“华东-上海一”。 图1 基本信息 选择实例规格，其他参数默认配置。 图2 实例规格
0000，可参考MySQL的官方文档。由PostgreSQL中没有对应的类型，DRS会将MySQL的YEAR类型映射成SMALLINT类型。 对于MySQL的DATE类型的'0000'通过DRS会转换成0。 对于INT类型，如果该列含有自增属性（AUTO_INCREMENT）时，DRS同步时会将设置该属性的字段同步为SERIAL类型。
数据类型支持的属性 表1 数据类型支持的属性 MySQL数据库 GaussDB数据库 NULL 支持 NOT NULL 支持 DEFAULT 支持 ON UPDATE 支持 PRIMARY KEY 支持 CHARACTER SET name 支持 COLLATE name 支持 父主题：
in set (0.00 sec)这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。字符串转JSON格式把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON)
剔除关系不密切的字段字段命名要有规则及相对应的含义（不要一部分英文，一部分拼音，还有类似a.b.c这样不明含义的字段）字段命名尽量不要使用缩写（大多数缩写都不能明确字段含义）字段不要大小写混用（想要具有可读性，多个英文单词可使用下划线形式连接）字段名不要使用保留字或者关键字保持字段名和类型
心。如果进行数值比较，那么最好使用DECIMAL类型。 3、日期与时间类型 若只需要记录年份，用YEAR类型 若只需要记录时间，则只需使用TIME类型 若同时需要记录日期和时间，则可以使用TIMESTAMP或者DATETIME类型。由于TIMESTAMP列的取值范围小于DATE
RDS For MySQL
二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 不支持 - VARBINARY(M) 不支持 - TINYBLOB 支持，存在差异 取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，长度不能超过1GB，超过长度限
MYSQL中varchar：无法做排序 今天在工作中遇到了一点小问题，仔细的排查了一下，这里做一个问题的记录，现在整理了分享给大家，希望能对大家有所帮助 原因是varchar排序并不是简单的比大小，它是一个字符一个字符进行比较排序。varchar 类型字段排序,&nb
算时，返回值为类型本身，不会向上提升类型，当返回值超范围时报错。 MySQL：支持提升类型到BIGINT后计算。 |、&、^、~运算符 GaussDB：在类型所占用BIT位中计算；GaussDB中^表示指数运算，如需使用异或运算符，使用#替换。 MySQL：提升类型计算。 负数显式类型转换：
mysql的多字段like优化有什么好办法没？比如用户模糊查找，需要like 姓名，昵称，手机号，备注，地址之类的，怎么样优化效率能高一点呢？
根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT类型，源端值为"0"或"1"，实际
的索引类型。 B树索引是一种平衡树结构，它将数据表的数据按照索引字段的值进行排序，这样可以快速地进行查找操作。但这种快速查找的前提是，在查询条件中使用了索引字段，并且查询条件的数据类型与索引字段的数据类型一致。 字段类型不一致导致索引失效 现在让我们来看一个示例，演示字段类型不一致如何导致索引失效。考虑以下数据表：
十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中LONGTEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中LONGTEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作为
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