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JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussD
前言 最近被问到了这个问题，原题目应该是mysql的int(1)和int(10)有什么区别。当时没答好，也确实没注意过，故在此研究记录下。 探究 mysql中int所能设置的长度范围是1~255。当你输入小于1的数字的时候，会自动给你
CHARSET=utf8;这里也要提醒下，默认值一定要和字段类型匹配，比如说某个字段表示状态值，可能取值 1、2、3... 那这个字段推荐使用 tinyint 类型，而不应该使用 char 或 varchar 类型。笔者结合个人经验，总结下关于默认值使用的几点建议：非空字段设置默认值可以预防插入报错。默认值同样可设置在可为
terval类型的减法运算，返回结果为date类型；date类型之间的减法运算，返回结果为interval类型。 MySQL date类型和其他数值类型运算时，会先将date转换为数值类型，然后按照数值类型运算，结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如： 1 2 3
in set (0.00 sec)这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。字符串转JSON格式把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON)
剔除关系不密切的字段字段命名要有规则及相对应的含义（不要一部分英文，一部分拼音，还有类似a.b.c这样不明含义的字段）字段命名尽量不要使用缩写（大多数缩写都不能明确字段含义）字段不要大小写混用（想要具有可读性，多个英文单词可使用下划线形式连接）字段名不要使用保留字或者关键字保持字段名和类型
数值数据类型 除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 输出格式：GaussDB中SELECT
心。如果进行数值比较，那么最好使用DECIMAL类型。 3、日期与时间类型 若只需要记录年份，用YEAR类型 若只需要记录时间，则只需使用TIME类型 若同时需要记录日期和时间，则可以使用TIMESTAMP或者DATETIME类型。由于TIMESTAMP列的取值范围小于DATE
算时，返回值为类型本身，不会向上提升类型，当返回值超范围时报错。 MySQL：支持提升类型到BIGINT后计算。 |、&、^、~运算符 GaussDB：在类型所占用BIT位中计算；GaussDB中^表示指数运算，如需使用异或运算符，使用#替换。 MySQL：提升类型计算。 负数显式类型转换：
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
RDS For MySQL
根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT类型，源端值为"0"或"1"，实际
MYSQL中varchar：无法做排序 今天在工作中遇到了一点小问题，仔细的排查了一下，这里做一个问题的记录，现在整理了分享给大家，希望能对大家有所帮助 原因是varchar排序并不是简单的比大小，它是一个字符一个字符进行比较排序。varchar 类型字段排序,&nb
mysql的多字段like优化有什么好办法没？比如用户模糊查找，需要like 姓名，昵称，手机号，备注，地址之类的，怎么样优化效率能高一点呢？
数据类型支持的属性 表1 数据类型支持的属性 MySQL数据库 GaussDB数据库 NULL 支持 NOT NULL 支持 DEFAULT 支持 ON UPDATE 支持 PRIMARY KEY 支持 CHARACTER SET name 支持 COLLATE name 支持 父主题：
0000，可参考MySQL的官方文档。由PostgreSQL中没有对应的类型，DRS会将MySQL的YEAR类型映射成SMALLINT类型。 对于MySQL的DATE类型的'0000'通过DRS会转换成0。 对于INT类型，如果该列含有自增属性（AUTO_INCREMENT）时，DRS同步时会将设置该属性的字段同步为SERIAL类型。
的索引类型。 B树索引是一种平衡树结构，它将数据表的数据按照索引字段的值进行排序，这样可以快速地进行查找操作。但这种快速查找的前提是，在查询条件中使用了索引字段，并且查询条件的数据类型与索引字段的数据类型一致。 字段类型不一致导致索引失效 现在让我们来看一个示例，演示字段类型不一致如何导致索引失效。考虑以下数据表：
二进制数据类型 表1 二进制数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BINARY[(M)] 不支持 - VARBINARY(M) 不支持 - TINYBLOB 支持，存在差异 取值范围：GaussDB中该类型由BYTEA类型映射得来，长度不能超过1GB，超过长度限
文章目录 前置：MySQL数据类型DDL用DDL操作数据库MySQL中自带的四个数据库用DDL操作表查询表创建表删除表修改表 DML添加数据修改数据删除数据 前置：MySQL数据类型 MySQL支持多种类型，可以分为三类： 数值日期字符串
TRUE/FALSE输出结果为t/f，MySQL为1/0。 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 BOOLEAN 支持，存在差异 TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3
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