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集群未启用Kerberos认证（普通模式） 登录安装了MySQL客户端的节点，使用admin用户连接Doris服务。 mysql -uadmin -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 admin用户默认密码为空。 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口，可以通过登录Manager，单击“集群
提交Storm拓扑后Worker日志为空 现象描述 在Eclipse中远程提交拓扑成功之后，无法在Storm WebUI查看拓扑的详细信息，并且每个拓扑的Bolt和Spout所在Worker节点在一直变化。查看Worker日志，日志内容为空。 可能原因 Worker进程启动失败，
内存调优 CarbonData为内存调优提供了一个机制，其中数据加载会依赖于查询中需要的列。不论何时，接收到一个查询命令，将会获取到该查询中的列，并确保内存中这些列有数据加载。在该操作期间，如果达到内存的阈值，为了给查询需要的列提供内存空间，最少使用加载级别的文件将会被删除。 父主题：
慢查询界面过滤条件 条件 参数说明 慢查询运行时长大于 按照慢SQL查询语句查询累计时长过滤查询。 支持时长大于：3(s)、9(s)、15(s)、25(s) 按查询id 根据查询界面对应慢查询语句的“查询id”字段过滤查询。 支持按照“查询id”的部分值进行模糊查询，例如，查询ID为“111-22
API获取各个队列的资源反馈结果为0的问题。 解决Yarn RETS API并发查询队列详情的接口偶现查询结果为0的问题。 解决管控面提交Flink作业打印敏感日志的问题。 解决Hudi到DWS任务unknown以及无法删除问题。 解决Hudi filegroup下只有一个4bytes文件时，Hudi读写报错的问题。
内存调优 CarbonData为内存调优提供了一个机制，其中数据加载会依赖于查询中需要的列。不论何时，接收到一个查询命令，将会获取到该查询中的列，并确保内存中这些列有数据加载。在该操作期间，如果达到内存的阈值，为了给查询需要的列提供内存空间，最少使用加载级别的文件将会被删除。 父主题：
配置要导入的列，使Loader将列的内容全部导入。配置多个字段时使用“,”分隔。 如果不配置，则导入所有列，同时“Select *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明： 分区列必须有索引，如
在“新增容量(GB)”参数下修改需要增加的磁盘容量，修改完成后单击“下一步”。 按照提示仔细阅读扩容须知，单击“我已阅读，继续扩容”，确认扩容的磁盘容量信息无误后，单击“提交订单”。 以root用户登录到ClickHouse的扩容节点上，执行命令：df -hl，查看当前已有的数据目录和磁盘分区信息。
如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。 例如，msname作为过滤条件在查询中使用的最多，则将其放在第一列。创建表的命令如下，其中采用msname作为过滤条件的查询性能将会很好。
where ${CONDITIONS} 表列名 配置要导入的列，使Loader将列的内容全部导入。配置多个字段时使用“,”分隔。 如果不配置，则导入所有列，同时“Select *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
产生Yarn队列资源不足告警时正在运行的资源队列如何查看？ 问： 产生“ALM-18022 Yarn队列资源不足”告警时，正在运行的资源队列可以在哪查看？ 答： Yarn资源队列可以登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > ResourceManager(主)”，登录Yarn的原生页面进行查看。
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
管理面提交MR引擎作业当任务有多个map时管理面任务结束统计时间不正确。 SQL中查询表格大于10张时，查询结果排序与实际的排序不符。 JobGateway提交的SparkSql/SparkScript同名列作业展示的结果不正确。 JobBalance连接数监控为空。 管控面提交Spark作业
配置要导入的列，使Loader将列的内容全部导入。配置多个字段时使用“,”分隔。 如果不配置，则导入所有列，同时“Select *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明： 分区列必须有索引，如
问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute by子句来解决这个问题，其中distribute
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
支持扩容的节点类型：Master、Core节点和Task节点。 扩容增加的节点使用root用户登录时，密码默认为创建集群时设置的密码。 约束条件 对于已安装HBase组件的节点组扩容时： 如果集群没有开启节点自动注册DNS，扩容该节点组时需选择不启动组件，之后请参考服务端配置过期后更新MRS集
in时候，需要在前面添加Global关键字，避免查询放大问题。 数据查询建议 建议查询指定分区 通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能，实际经验：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据，其他分区无数据，但是查询指定分区为百毫
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