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第二个俩者之间 第三个是开始id 第四个是结束id $arr = Db::table('wxb_move_user')->where('id','between',[$condition['start']
all。使用union和union all时，前后查询的结果集中，字段需要一致! 我们就是可以用union和 union all在相同表或者不同表中合并多个select 相当于 单表查询中的or union 查询刘备和曹操的成绩信息: or union union和union all可以合并多个sql语句
空值查询MySQL 提供了 IS NULL 关键字，用来判断字段的值是否为空值（NULL）。空值不同于 0，也不同于空字符串。如果字段的值是空值，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果字段的值不是空值，则不满足查询条件。使用 IS NULL 的基本语法格式如下：IS [NOT]
3 rows in set运算符说明AND多个条件都成立OR多个条件中满足一个NOT对条件进行取非操作AND（且）当需要多个条件进行数据过滤的时候，使用这种方式，and的每个表达式都是要成立，过滤出来的数据就是用户需要的。下面过滤出年龄和性别两个条件都成立的数据，语法格式如下：select cname1
exists 查询不存在的，用法相同。4.带IN关键字的子查询表示查询结果在后面子查询的范围之中例如：查询tb1表中的num1字段下的数据作为数据列，fruits表中id字段下的数据与其进行比较，返回符合条件的记录。1select * from fruits where id IN (select
-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。 例子： mysqldumpslow -v -s t -t 10 mysql_slow
max(表达式/列名) 返回查询到的数据最大值,不是数字没有意义 min(表达式/列名) 返回查询到的数据最小值,不是数字没有意义 avg(表达式/列名) 返回查询到的数据平均值,不是数字没有意义 count 查询多少学生! sum 查询总分 avg 查询每科平均成绩
Mysql 查询缓存查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓存种检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间。1.配置查询缓存修改配置文件，修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_
），都会导致查询缓存被刷新。因而，对于一个更新频率非常低而只读查询频率非常高的场景下，打开查询缓存还是比较有优势的。不适用场景查询缓存严格要求2次SQL请求要完全一样，包括SQL语句，连接的数据库、协议版本、字符集等因素都会影响。下面为查询缓存不适用的几个场景：子查询；过程、函数
执行顺序从上往下id不同 如果是子查询，id的序号会递增，id越大优先级越高，越先被执行。 from子查询先执行子查询后执行主查询 where不相关子查询先执行主查询，后执行子查询。子查询只执行一次。 where相关子查询先执行主查询，后执行子查询。主查询读取一行子查询都要执行一次。
select id from B：先执行；子查询 for select id from A where A.id = B.id：再执行外面的查询；执行过程：in是先查询内表【select id from B】，再把内表结果与外表【select * from A where id in
内连接 现在我要进行一个内连接查询 select a.*,b.* from student_table a inner join salary b on a.id = b.sid; -- 内连接 得到的查询结果是可以发现这个查询的显示就是根据id 和 sid 进行匹配，如果有匹配
创建测试表并插入数据create table test(id int);insert into test values('1');insert into test values('2');insert into test values('3');insert into test values('4');insert
项目列表里要展示项目属性的内容，要怎么查询更好呢？先查出来项目列表，然后再循环单个查询项目属性列表，还是把项目ID获取后通过In在属性列表查出来再进行循环匹配好？
③、重写这个复杂的查询，让 MySQL 优化器能够以更优化的方式执行这个查询。 三、一个复杂查询 OR 多个简单查询 有时候，可以将查询转换一种写法让其返回一样的结果，但是性能更好。但也可以通过修改应用代码，用另一种方式完成查询，达到最后的目的。 设计查询的时候需要考虑一个重
MySQL慢查询 概念 MySQL的慢查询，全名是慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。 具体环境中，运行时间超过long_query_time值的SQL语句，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是记录运行10秒以上的语句。
按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。 单行子查询 多行子查询 分类方式2： 按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。 子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，
的记录，取得 ID = 300； 2、再到 ID 索引树查到 ID=300 对应的 R3； 3、在 k 索引树取下一个值 k=5，取得 ID=500； 4、再回到 ID 索引树查到 ID=500 对应的 R4； 5、在 k 索引树取下一个值 k=6，不满足条件，循环结束。
MySQL查询语句： select * from 表名; ##查询出该表名下所有数据 *代表所有字段 简单的查询语句方式 select [字段列表 / 表达式 / 函数] from 表名； 1 查询多个字段 select 字段1,字段2
slow_query_log 慢查询开启状态。slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）。long_query_time 查询超过多少秒才记录。
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