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如果集群欠费，可能会导致该功能被限制不可用，请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此，在重启前，请确定集群中没有正在运行的任务，并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据，如导入数据、查询数据，一旦重启集群，有可能会导致文件损坏或重启失败。因此，建议停止所有集群任务后，再重启集群。
Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。
certificate.crt：指下载的证书。 -uadmin：集群的用户名，默认admin。 host:port：host指的是内网地址，port指的是https协议端口。 test_db：指定数据库名称。 1.sql：指写入sql语句的文件。 path：证书存放的路径。 连接客户端 安全集群创建后，打开详情页面，下载证书。
亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。
索引状态反映了索引当前的使用情况，全局二级索引支持以下五种状态： ACTIVE：索引正常，可以正常读写。 UNUSABLE：索引被禁用，索引数据会正常写入，查询时无法使用这个索引。 INACTIVE：索引异常，索引数据与数据表不一致，跳过生成这个索引的索引数据，查询数据时无法使用这个索引。
Doris慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页，默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL，提供了“结束查询”功能，您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
多源数据目录 概述 Hive 父主题： 数据湖分析
forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量
HBase数据批量导入 使用CDM迁移数据到CloudTable HBase集群 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题： HBase用户指南
数据湖分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导
tablet_id; 查看表各副本的情况。结果中versionCount字段表示版本数量，如果副本版本过多，则需要降低导入数据的频率或者停止导入。 show proc "/dbs/..."; 此处命令使用步骤1运行结果DetailCmd字段对应的值。 父主题： 数据导入
都可调整监控数据的时间范围：方便查看不同时间的历史数据。也可调整监控数据的时间粒度：方便在不同维度层次查看数据。如果想实时查看监控数据，可以开启自动刷新。平台可按1小时、3小时、12小时、24小时、7天的间隔自动刷新监控图表。 如果想看那个指标，可以单击放大按钮查看，也可以导出图片查看。
消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。
CREATE DATABASE 本章节介绍创建数据库的基本用法。 CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明 参数 说明 db_name 数据库 IF
个节点上都创建一个本地表。 处理方法 删除其他节点上的表格以及存放的数据，可解决此问题。 创建数据库。 create database demo ON CLUSTER default_cluster; 使用数据库，在新建的数据库中创建表。 use demo; 创建表test。 CREATE
doris_fe_query_err 错误查询的累积值 - ≥0 60s SYS.CloudTable doris_fe_query_err_rate 每秒错误查询数 - ≥0 60s SYS.CloudTable doris_fe_query_latency_ms_99 查询请求延迟的99分位的查询延迟 - ≥0
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能： ClickHous
ClickHouse慢查询管理 慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页，默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL，提供了“结束查询”功能，您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。
ckHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。 根据条件查询数据。 父主题： 开发程序
如果您不准备使用样例代码的工程，需要将下载的样例代码中“cloudtable-example\lib”目录下的jar包拷贝到您的项目中，并在项目工程中将这些Jar包添加到依赖路径中。 数据表复制样例代码 用户可以根据实际的业务需求基于HBase API开发应用程序，复制表数据到集群。以下样例代码，可供用户参考。
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