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"dli:database:explain", "dli:table:insertIntoTable", "dli:database:createDatabase",
户名/密码”，填写在CloudTable服务创建的目的端ClickHouse集群的登录用户名和密码。 数据库链接 填写连接到CloudTable(ClickHouse)的数据库链接地址。可以在ClickHouse集群的基本信息获取，对应参数为“集群访问地址”。 表3 CloudTable(HBase)服务参数配置说明
证所需的信息获取方法请参见如何获取添加Azure凭证所需的信息。 私有云 用户名/密码 输入源端私有云的登录用户名、密码。 数据库 用户名/密码 输入数据库的登录用户名、密码。 大数据-执行机 用户名/密码 输入大数据所部署主机的登录用户名、密码；网段限制填写网段地址，可以是单个IP地址或IP地址段。
作用 id ID 用于迁移前评估 name 数据库名称 用于迁移前评估 connectAddress 连接地址 用于迁移前评估 dbType 数据库类型 用于迁移前评估 dbName 数据库名称 用于迁移前评估 dbVersion 数据库版本 用于迁移前评估 useSsl 是否使用SSL
本、可用性、性能、安全合规等需求，为您推荐最合适的华为云对应资源规格，通过规格评估确定迁移目的端。 当前支持规格评估的资源类型为：主机、数据库、对象存储、容器、中间件。 已绑定目的端的主机资源，无需进行规格推荐，可直接创建迁移工作流。 前提条件 已完成资源采集，并将采集的资源关联到应用。
BS中。 云备份（Cloud Backup and Recovery，CBR） 提供对云硬盘、弹性云服务器的备份保护服务。 镜像服务（Image Management Service，IMS 通过镜像创建弹性云服务器。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）
为什么不能手动选择主机规格和磁盘类型？ 主机评估失败，没有匹配合适的规格，如何处理？ 评估镜像失败，该规格不支持Windows镜像，如何处理？ 支持规格评估的数据库类型 主机评估策略推荐逻辑说明
txt文件，查看当前MgC Agent版本信息。 查询Linux版本 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录。 cd /opt/cloud/Edge 执行如下命令，可查看MgC Agent的版本信息。 cat version.txt 父主题： 常见问题
在左侧导航栏选择“调研>大数据血缘”，进入大数据血缘页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。 在血缘采集区域，单击“查看血缘图”，进入血缘图页面。 通过数据库名、表名筛选需要查看的血缘图。如果进行了大数据校验，还可以通过校验批次进行筛选。 父主题： 血缘采集
本文介绍卸载Linux版本MgC Agent的方法。 操作步骤 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动MgC Agent卸载脚本。 ./uninstall.sh 当出现如下图所示提示时，表示Linux版的MgC
在左侧导航栏选择“调研>迁移准备”，进入迁移准备页面。 选择元数据管理，在大数据血缘分析页签，单击“查看血缘”，进入血缘图页面。 图1 查看血缘 通过数据库名、表名筛选需要查看的血缘图。如果进行了大数据校验，还可以通过校验批次进行筛选。 父主题： 血缘采集
动启动MgC Agent进程。 Linux版本 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动MgC Agent。 ./start.sh 当出现如下图所示提示时，表示MgC Agent已经启动。
ask/日期/任务实例ID/日志文件；内容校验结果存放路径为：obs://mgc01/test/bigdata/task/任务实例ID/数据库名/表名/内容校验结果文件 如果不指定文件夹（不填写），系统将在日志桶内自动创建一个名为“bigdata”的默认文件夹。 日志文件存放路径
Agent各种日志文件 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的日志目录。该目录包含了MgC Agent运行时产生的各种日志文件。 cd /opt/cloud/Edge/logs/edge-server 使用vi命令来查看具体的日志文件。 vi xxx.log xxx.log需要替换为具体的日
请按照以下步骤，手动启动MgC Agent进程： 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动MgC Agent。 ./start.sh 当出现如下图所示提示时，表示MgC Agent已经启动。
GetInstanceList调试，并根据返回的错误码定位问题原因，或联系阿里云技术支持人员。 调用阿里云RDS SDK失败。 请检查所用凭证和所选区域是否正确，或检查凭证所属账号是否开通阿里云RDS服务。 调用阿里云RDS schema SDK失败。 请参考阿里云资源管理产品文档进行API Descri
以下步骤以centos8为例。 启动脚本位置 在MgC Agent安装目录下（默认为/opt/cloud/Edge） ./scripts/start.sh，启动脚本。 配置JVM参数 MgC Agent安装目录下（默认为/opt/cloud/Edge），编辑. /tools/SecAs-1.2.29/bin/catalina
这些返回值通常包含丰富的资源数据。 解析数据：MgC将返回的数据进行解析，提取关键信息，如节点数、虚拟机核数等。然后将这些关键信息保存到数据库中，为后续分析和迁移提供支持。 深度采集原理 MgC对AWS 容器资源进行深度采集的原理图，如图2所示。 图2 AWS容器深度采集原理图
n\start.bat，其中rda-collector-server可替换其他采集器的目录，目前包含采集器： 数据库采集器 ：rda-collector-database。 容器采集器 ：rda-collector-kubernetes。 平台采集器 ：rda-collector-platform。
提供架构图和依赖图来展示应用间的关联关系和应用的组织架构，帮助用户进行迁移分析和方案设计。 支持批量导入/导出资源。 评估推荐 通过采集源端主机、数据库、对象存储等资源信息和应用的关联关系进行评估分析，根据源端资源规格、性能和应用场景以及特定的成本、可用性、性能、安全合规等需求，为您推荐最
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