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n的一个请求。 较小的批量处理数值比较少用,并且可能降低吞吐量(0则会仅用批量处理)。较大的批量处理数值将会浪费更多内存空间,这样就需要分配特定批量处理数值的内存大小。 buffer.memory 33554432 67108864 producer可以用来缓存数据的内存大小。如
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String 开启SASL后使用的安全协议。 SASL_SSL: 采用SSL证书进行加密传输,支持账号密码认证,安全性更高。 SASL_PLAINTEXT: 明文传输,支持账号密码认证,性能更好,建议使用SCRAM-SHA-512机制。 sasl_enabled_mechanisms
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
消费者每次最多消费max.poll.records条消息,多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费,如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常(如需要写入后端数据库,后端数据库压力太大,慢SQL,时延增加等)导致消费时间增加,在max
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
维护时间窗开始时间,格式为HH:mm:ss。 维护时间窗开始和结束时间必须为指定的时间段,可参考查询维护时间窗时间段获取。 开始时间必须为22:00:00、02:00:00、06:00:00、10:00:00、14:00:00和18:00:00。 该参数不能单独为空,若该值为空,则结
Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下: 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec),
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
当重复收到已处理过的消息,消费者需要告诉分布式消息服务Kafka版消费成功且保证不重复处理。 消息可以批量生产和消费 为提高消息发送和消息消费效率,推荐使用批量消息发送和消费。 图1 消息批量生产与消费 图2 消息逐条生产与消费 此外,批量消费消息时,消费者应按照接收的顺序对消息进行处理、确认,当对某一条消息处
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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