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传了[N3行/N4文件]。 Agent: Progress: [N1 records (B1 bytes) / N2 files (B2 bytes)] parsed, and [N3 records / N4 files] sent successfully to destinations
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置代理端口。 80 PROXY_PROTOCOL 否 配置代理协议。支持http和https。 http PROXY_USERNAME 否 配置代理用户名。 请根据实际情况配置 PROXY_PASSWORD 否 配置代理密码。 请根据实际情况配置 [flows] 监控的文件信息，可同时配置多个监控文件信息。
单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在左侧列表栏中选择“通道管理”。 确认有通道用于数据上传且通道状态为“运行中”。 检查认证信息 检查AK/SK AK/SK (Access Key ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在页面下载生成。 检查项目ID
error. 使用AKSK生成的签名信息错误 请检查请求头里的签名信息是否无误。 441 DIS.4101 Authorization header cannot be empty. 使用AKSK生成的签名信息为空 请求头里的签名信息为空，检查是否未生成签名信息。 441 DIS
streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
rRequest(); descriptor.setTransferTaskName(taskName); // 配置DLI相关信息：数据库和内表名称。可通过数据湖探索(简称DLI)控制台创建和查询，DLI表需为内表 descriptor.setDliDatabaseName("dis_dli");
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
在左侧文本框中单击，可删除左侧文本框中已输入或导入的源数据样例。 在左侧文本框中单击，可在右侧文本框中根据源数据样例生成Avro schema。 在右侧文本框中单击，可删除已生成的Avro schema。 在右侧文本框中单击，可修改已生成的Avro schema。 仅当“Schema配置开关”配置为“开启”：时需要配置此参数。
导入源数据样例时，仅支持导入“.txt”,“.json”,“.csv”和“.java”的文件格式。 左侧文本框中单击，可在右侧文本框中根据源数据样例生成Avro schema。例如： 右侧文本框中单击，可修改已生成的Avro schema。例如： 文本框中单击“格式化”，可格式化解析数据。例如：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在左侧文本框中单击，可删除左侧文本框中已输入或导入的源数据样例。 在左侧文本框中单击，可在右侧文本框中根据源数据样例生成Avro schema。 在右侧文本框中单击，可删除已生成的Avro schema。 在右侧文本框中单击，可修改已生成的Avro schema。 仅当“Schema配置开关”配置为“开启”：时需要配置此参数。
配置，用于将通道内的JSON数据生成HBase数据的rowkey。 取值范围：1～64。 columns 是 Array of Column objects CloudTable集群HBase数据列的Schema配置，用于将通道内的JSON数据生成HBase数据的列。 取值范围：1～4096。
Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在“我的凭证 > 访问密钥”页面下载生成。 获取项目ID 项目ID表示租户的资源。用户可在“我的凭证 > > API凭证”页面下查看项目列表中不同Region对应的项目ID。 获取region和endpoint 请参见终端节点及区域说明。 父主题： 入门
在左侧文本框中单击，可删除左侧文本框中已输入或导入的源数据样例。 在左侧文本框中单击，可在右侧文本框中根据源数据样例生成Avro schema。 在右侧文本框中单击，可删除已生成的Avro schema。 在右侧文本框中单击，可修改已生成的Avro schema。 仅当“Schema配置开关”配置为“开启”：时需要配置此参数。
Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在“我的凭证 > 访问密钥”页面下载生成。 获取项目ID 项目ID表示租户的资源。用户可在“我的凭证 > > API凭证”页面下查看项目列表中不同Region对应的项目ID。 获取region和endpoint 请参见终端节点及区域说明。
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
载数据getRecords_test采用test方法；test方法较test_0方法，增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。
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