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字段值设置为null。 json.timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP_LTZ 的格式。当前支持的格式为'SQL' 以及 'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以
compress 否 String 导出数据的压缩格式，目前支持gzip，bzip2和deflate压缩方式； 默认值为none，表示不压缩。 data_type 是 String 导出数据的存储格式，目前API支持csv和json格式。 queue_name 否 String 指定执行该任务
如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的DIS通道和Flink作业处于统一区域。 如果DIS通道已创建，则检查确保DIS通道和Flink流作业是否处于同一区域。 父主题： Flink SQL作业类
separator VARCHAR 指定的分隔符，当前仅支持单字符分隔。 示例 准备测试输入数据 表2 测试源表disSource数据和分隔符 target（STRING） separator （VARCHAR） test-flink - flink - one-two-ww-three
提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5.conf和user.keytab文件添加
Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”，可以使用to_timestamp进行转换。 CAST示例二 参考Kafka和Print创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1
创建OBS表时怎样指定OBS路径 场景概述 创建OBS表时，OBS路径须指定到数据库下的具体表层路径。路径格式为：obs://xxx/数据库名/表名。 创建OBS表更多语法介绍请参考《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 正确示例 CREATE TABLE `di_selle
SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息，其中LIKE子句用来对数据库对象过滤，匹配规则如下，具体示例可参看SHOW TABLES： 规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。
函数具有相同的初始种子和边界，它们将返回相同的数字序列。 UUID() 根据 RFC 4122 类型 4（伪随机生成）UUID，返回 UUID（通用唯一标识符）字符串。 例如“3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”，UUID 是使用加密强的伪随机数生成器生成的。
DLI数据库和表类 为什么在DLI控制台中查询不到表？ OBS表压缩率较高怎么办？ 字符码不一致导致数据乱码怎么办？ 删除表后再重新创建同名的表，需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗？ DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据，导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办？ 创建OB
FORMED和FAILFAST。 OPTIONS('MODE'='permissive') PERMISSIVE（默认）：尽可能地解析bad records，如果遇到不能转换的字段，则整行为null DROPMALFORMED：忽略掉无法解析的bad records FAILFA
可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学
Flink作业不支持使用CAST将“BIGINT”转换为“TIMESTAMP”，可以使用to_timestamp进行转换。 示例二 参考Kafka源表和Print结果表创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“
"process": 0.0, "name": "rds", "connection_url": "", "cluster_name": "", "service": "RDS", "create_time": 1652701307460
GROUPING SETS 功能描述 GROUPING SETS生成交叉表格行，可以实现GROUP BY字段的交叉统计。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境，Hudi表的数据文件存储在OBS上，因此可以通过查看OBS文件检查。 如下，展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie
更新表分区信息（只支持OBS表） 功能描述 更新表在元数据库中的分区信息。 语法格式 1 MSCK REPAIR TABLE table_name; 或 ALTER TABLE table_name RECOVER PARTITIONS; 关键字 PARTITIONS：分区。
施。 资源和成本规划 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 DLI 数据湖探索（DLI）作为华为云大数据分析平台，其计费项包括存储费用与计算费用两项，计费类型包括包周期（包年包月），套餐包和按需计费三种。 DLI目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。
当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name 否 String 记录其操作的表所在的数据库名称。类型为Import和Export作业才有“database_name”属性。 table_name 否 String 记录其操作的表名称。类型为Import和Export作业才有“table_name”属性。
r的支持，新增了Redis、DWS作为数据源类型。为用户提供了更多的数据源选择，使得数据集成更加灵活和方便。 Flink OpenSource SQL作业适合通过SQL语句来定义和执行流处理逻辑的场景，简化了流处理的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。 创建Flink
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