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- ENUM LAST 数据库监控 (dataBase，数据库监控) invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该数据库的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 - INT
Key）包含访问密钥ID（AK）和秘密访问密钥（SK）两部分，是您在华为云APM服务的长期身份凭证，JavaAgent携带密钥ID（AK）上报数据，华为云通过该AK识别访问用户的身份，通过SK对请求数据进行签名认证，用于确保上报请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 注意事项
应用监控配置 配置详情 配置Mysql监控项 配置HttpClient监控项 配置url监控项 配置JavaMethod监控项 配置Druid连接池监控项 配置ApacheHttpAsyncClient监控项 配置Redis监控项 配置Jedis监控项 配置HBase监控项 配置ApacheHttpClient监控项
获取一个trace的所有调用链数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/view/trace/get-trace-events
数。 图1 不统计探针数的服务实例 例：如何计算得到下图中的已使用实例个数， 如图所示，当前界面上显示有5个实例，其中5个实例中有1个Mysql数据库实例。 已使用的实例个数=探针个数=总实例个数-不统计为探针数的服务实例个数，即已使用的实例个数=探针个数=5-1=4。 父主题：
APM支持的GO类型 APM支持GO类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针GO组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 gin 1.7.0~1.9.0 skywalking探针 http Server 1.17~1
常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。 前端监控 APM Agent会周
x~1.14.x 数据库 MySQL mysql-connector-java 5.1.X Oracle ojdbc5、ojdbc6、ojdbc14 Sybase 2.6.0~3.2.1 mariadb 1.3.x voltdb 6.x~7.x PostgreSQL 9.0.x, 9.1
获取event的详情 功能介绍 获取event的详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/view/trace/get-event-detail
在采集器列表中，单击待查看采集器所在行的“查看详情”，进入到采集器信息界面。 在采集器详情界面包含三部分内容：基本信息、采集参数和指标集。 基本信息 该模块主要展示采集器的名称和类型等相关信息。 采集参数 该模块主要展示，该采集器中用户自定义的参数配置，用户进行配置后下发到Java Agent中生效，进行个性采集
ty Administrator和Agent Operator权限（全局服务-全局项目）。 DomainA和userB为示例名称，请以实际为准。 将userB的用户名和密码配置到企业系统的配置文件中，密码建议加密存储，以便获取用户认证token和调用API。 在统一身份认证服务创建委托并赋予您需要委托的权限。
第一时间发现异常并进行处理。 创建方式 阈值规则支持创建批量阈值规则，供您选择使用。 批量阈值规则（该功能仅对华北-北京一区域和华东-上海二区域生效）：资源和规则是多对一的关系，当监控多个资源时，一次创建操作完成后，只生成一条规则，多个资源是通过同一条规则进行监控。 当需要集中监
单击“组件设置”，进入组件配置页。目前包括关联日志服务、Profiler性能剖析配置、全采样设置以及数据库监控设置。 图1 组件设置 单击“批量复制到其它组件”，弹出“复用到其它组件”选择框。 图2 批量复制到其它组件 在“复用到其他组件”选择框中，选择一个或多个组件，单击“复用到其他组件”。则当前“关联日志服
查询span数据 功能介绍 span数据查询接口。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/view/trace/span-search
ClickHouse数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT
用链跟踪。 如果决定要跟踪，那么就会生成一个TraceID，拦截A下面的一些重要方法（一般具有树结构父子关系）的详细信息（称为event），同时APM会将TraceID透传到B，B也会拦截下面的重要方法，同时透传TraceID到C，C也跟B和A类似。每个节点分别上报event信息
常用诊断场景的指标下钻分析：根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按业务、应用、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常事务和慢事务捕捉：基于调用事务（Transaction）的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。 发布区域：以控制台实际上线区域为准
MAX recordsConsumedRate 每秒消费消息数 每秒消费消息数 - INT AVG recordsPerRequestAvg 单次请求平均消息数 单次请求平均消息数 - INT AVG seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 - STRING
停止 该Agent被手动停止或全局停止，请联系技术人员处理。 批量操作 在左侧导航栏选择“应用监控 >探针管理”。 勾选需要操作的对象，单击“批量操作”。 图2 批量操作 在菜单中，选择停止/启动/删除Agent。 图3 批量操作Agent 在弹出的弹框单击“确定”，完成对所选Agent的停止/启动/删除Agent操作。
、分布式追踪等，帮助开发和运维团队实时监控和优化系统性能。探针集成不可避免地引入了一定量的性能损耗，通过评估探针对Java应用的性能开销（如CPU、内存、延迟），高负载场景下的稳定性和数据采集完整性，可以确保探针在生产环境中运行可靠，性能影响可控，为优化和部署提供重要依据。 测试环境
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