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fileInputStream.close(); fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及
fileInputStream.close(); fileInputStream = null; } } 获取ZooKeeper的IP列表和端口、集群的认证模式、HiveServer的SASL配置、HiveServer在ZooKeeper中节点名称、客户端对服务端的发现模式、以及
群节点单独计费，您可以在管理控制台选择页面上方的“费用 > 费用账单”，进入费用中心后，在“账单管理 > 流水和账单明细”的“流水账单”中核对每一个计费周期的信息是否和实际相符，具体如表1所示： 表1 MRS集群流水账单 产品类型 MapReduce服务 MRS 产品 MRS-BASIC服务费用
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Task Failure Rate 产生告警的计算实例租户名和当前超过阈值的大小。 对系统的影响 HetuEngine计算实例任务失败率过高，会影响业务的正常运行，需及时排查问题并处理。 可能原因 计算实例资源配置过小。
Hudi使用Cleaner后台作业，不断清除不需要的旧版本数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。 执行cleaning有两种方式： 同步clean由参数hoodie.clean
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName + "
集群缩容过程说明如下： 缩容中：集群正在缩容时集群状态为“缩容中”。已提交的作业会继续执行，也可以提交新的作业，但不允许继续缩容和删除集群，也不建议重启集群和修改集群配置。 缩容成功：集群缩容成功后集群状态为“运行中”，计费按照缩容后所使用的资源计算。 缩容失败：集群缩容失败时集群状
into dsrTable select * from srcTabble 开启log列裁剪，提升mor表查询效率 mor表读取的时候涉及到Log和Parquet的合并，性能不是很理想。可以开启log列裁剪减少合并时IO读取开销 SparkSQL执行查询，先执行： set hoodie.enable
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 示例代片段参考如下： String insertSql = "insert into " + databaseName + "
mples-2.7.x.jar HDFS存储路径：以“/user”开头。Spark Script需要以“.sql”结尾，MapReduce和Spark需要以“.jar”结尾。sql、jar不区分大小写。 父主题： 使用Spark
gPolicy配置，不同的调度策略，会有不同的资源分配顺序。 对于即席查询和批量查询，可以根据不同的SQL类型进行更合理的资源分配。 可以对不同的查询类型，比如EXPLAIN、INSERT、SELECT和DATA_DEFINITION等类型，匹配到不同的资源组，分配不同的资源来执行查询。
的规则和建议。 Doris数据变更规则 应用程序不能直接使用delete或者update语句变更数据，可以使用CDC的upsert方式来实现。 不建议业务高峰期或在表上频繁地进行加减字段，建议在业务前期规划建表时预留将来要使用的字段。如果必须添加或删除字段，及修改字段类型和注释，
mpala守护程序。如需连接到其他主机，请使用-i <host:port>选项。要自动连接到特定的Impala数据库，请使用-d <database>选项。例如，如果您的所有Kudu表都位于数据库“impala_kudu”中，则-d impala_kudu可以使用此数据库。要退出Impala
int hiveValue = table1List.get(i).getInt(1); // 根据列簇和列，获取hbase值 String hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Cpu Usage Exceeds The Threshold 产生告警的计算实例租户名和当前超过阈值的大小。 对系统的影响 HetuEngine计算实例CPU负载使用率超过阈值，会导致该计算实例性能下降，业务SQL响应变慢。 可能原因
Spark应用调优 Spark Core调优 SQL和DataFrame调优 Spark Streaming调优 Spark CBO调优 父主题： Spark应用开发常见问题
selectExpr("CAST(value AS STRING)") .as(Encoders.STRING()); //生成运行字数。 Dataset<Row> wordCounts = lines.flatMap(new FlatMapFunction<String
partitionOverwriteMode 当前执行insert overwrite 命令插入数据到分区表时，支持两种模式：STATIC模式和DYNAMIC模式。STATIC模式下，Spark会按照匹配条件删除所有分区。在DYNAMIC模式下，Spark按照匹配条件匹配分区，并动态匹配没有指定匹配条件的分区。
带“*”查询 假定现在有时间序列“root.sg.d1.s1”和“root.sg.d1.s2”。 执行SELECT example(*) from root.sg.d1 那么结果集中将包括“example(root.sg.d1.s1)”和“example(root.sg.d1.s2)”的结果。
Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
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