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前言日常开发中,我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢?今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因,以及对应的解决方法。一、SQL没加索引1、反例select * from user_info where name ='dbaplus社群'
ils/51638187 一、mysql查询类型(默认查询出所有数据列)1、内连接 默认多表关联查询方式,查询出两个表中所有字段;可省略inner join 关键字2、外连接 查询出某一张表中的所有数据(1)左连接
行数据,可以写。 3.repeatable read(MySQL默认隔离级别) 可以重复读取,但有幻读。读写观点:读取的数据行不可写,但是可以往表中新增数据。在MySQL中,其他事务新增的数据,看不到,不会产生幻读。采用多版本并发控制(MVCC)机制解决幻读问题。
deptno=emp.deptno) FROM emp;– from后面接子查询 – 查询emp表中经理信息 1.查询出所有经理的ID SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 2. 查出经理的信息,只要id在第一步的查询结果中就可以了 SELECT * FROM emp,(SELECT
需要注意的是,如果我们使用了表的别名,在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替,不能使用原有的表名,否则就会报错。 阿里开发规范: 【强制】对于数据库中表记录的查询和变更,只要涉及多个表,都需要在列名前加表的别名(或 表名)进行限定。 说明:对多表进行查询记录、更新记录、删除记
MySQL的自然连接查询 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,其强大的查询功能是其受欢迎的原因之一。在MySQL中,有多种查询方式可以检索和组合不同的表中的数据。其中之一就是自然连接查询。 什么是自然连接? 自然连接是一种根据表中的共同列自动进行连接的方式。它不需要显式
sdeptfrom student;方法二:将<目标列表表达式>指定为*代码如下👇🏻12select *from student;(2)查询经过计算的值select子句中的<目标列表达式>不仅可以为表中的属性列,也可以是表达式例如:查询全体学生的姓名及其出生年份代码如下👇🏻12select
MySQL中实现递归查询 对于数据库中的树形结构数据,如部门表,有时候,我们需要知道某部门的所有下属部分或者某部分的所有上级部门,这时候就需要用到mysql的递归查询 1、创建表 DROP TABLE IF EXISTS `t_areainfo`;CREATE TABLE `t_areainfo`
7个员工而查询到的结果只有16条,这是为什么呢? 这是因为我们的陈友谅这个员工是刚来的员工还没有给他分配部门。👇 多表查询分类 连接查询 内连接: 相当于查询A、B交集部分数据 外连接: 左外连接:查询 左表 所有数据,以及两张表交集部分数据 右外连接:查询 右表 所有数据,
该API属于GaussDB服务,描述: 根据指定条件查询实例列表。接口URL: "/mysql/v3/{project_id}/instances"
该API属于GaussDB服务,描述: 查询数据库慢日志接口URL: "/mysql/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/slowlog"
面、每个表的每个索引基数是多少、数据行和索引的长度、索引的分布信息等。 MySQL的关联查询 UNION查询,MySQL先将一些列的单个查询结果放在临时表,然后重新读取临时表数据完成UNION查询。 MySQL对任何的关联执行都是通过嵌套循环的操作来实现的。可以将这种查询生动的用泳道图来进行描述。
千万大表在线修改 MySQL 在表数据量很大的时候,如果修改表结构会导致锁表,业务请求被阻塞。 MySQL 在 5.6 之后引入了在线更新,但是在某些情况下还是会锁表,所以一般都采用 PT 工具( Percona Toolkit)。 如对表添加索引: p
Materialization-scan:表示从物化表到外观,对物化表进行全表扫描。 Materialization-lookup :表示从外观到物化表,在物化表中查找数据的时候可以使用主建进行查找。 物化扫描 执行子查询,走索引auto_distinct_key,同时对结果进行去重;
📋正文📋 MySQL复习资料(六)——MySQL-多表联合查询 目录 创建从表 两表联合查询 笛卡尔积查询 去笛卡尔积查询 查询结果筛选 创建从表 CREATE TABLE user_address ( id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT
MySQL存储的时候,定义varchar字段一般会指定一个比较近似的值 如果是在已经存储数据的表中,可以直接查看已知最大长度,可以对这个字段长度进行一定的优化 SELECT max(length(column_name)) FROM table_name; 1 指定varchar长度的原则是:
大部分情况连接效率远大于子查询 多使用explain和profile分析查询语句 查看慢查询日志,找出执行时间长的sql语句优化 多表连接时,尽量小表驱动大表,即小表 join 大表 在千万级分页时使用limit 对于经常使用的查询,可以开启缓存 04 数据库表优化 数据库表优化 表的字段尽可能用NOT
没有哪个指标能够完全来衡量查询的开销,但它们能够大致反映MySQL内部执行查询时需要访问多少数据,并可以大概推算出查询运行的实际。这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中,所以检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法。 慢查询:用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time
SQL的数量上限,因为未使用索引的SQL可能会非常多,导致慢日志空间增长飞快。 慢查询日志失效原因三:慢sql里有锁等待 慢SQL里有大量锁等待,慢SQL的执行时间不包含锁等待的时间 慢查询日志失效原因四:默认不记录管理类命令的慢sql log_slow_admin_statements=0,因此alter