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索引能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？ 索引什么时候会失效？ 索引什么时候生效了，但是选择错了索引？ 表连接查询的时候如何利用索引来减少驱动表和被驱动表之间的比较次数？ 当我们用left join关键字的时候驱动表和被驱动表是如何选择的？
一定的公式进行水平分表，然后对应的用户查询对应的表数据，这样表里面的数据量也比较少，查询性能比较快。3、表设计：咱们也可以从表设计层面进行优化，例如对热数据字段加索引增加查询效率；或者在一些的查询主表里面加一些冗余字段，减少联表查询，不过加了之后需要在对该表进行新增、修改操作的业
1、连接查询 1.1 什么是连接查询 从一张表中单独查询，称为单表查询 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 select ename,dname from emp,dept; 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
当数据表中有上万条数据时，一次性查询出表中的全部数据会降低数据返回的速度，同时给数据库服务器造成很大的压力。这时就可以用 LIMIT 关键字来限制查询结果返回的条数。LIMIT 是 MySQL 中的一个特殊关键字，用于指定查询结果从哪条记录开始显示，一共显示多少条记录。LIMIT
按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。 单行子查询 多行子查询 分类方式2： 按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。 子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，
子查询: 就是一个查询的结果，可以作为另一个查询的数据源或者条件 注意: 组函数不能嵌套 例如： 如何查询book表中最贵的书的书名: 此处可查询条件: 书名 价格 最大价格 法一: 将查询结果作为另一个查询的条件: 例： select name
MySQL的查询缓存（Query Cache）工作原理如下：查询缓存的存储结构查询缓存是一个内存区域，用于存储最近执行过的查询及其结果。它使用哈希表来存储查询缓存，键是查询的哈希值，值是查询的结果。哈希值是通过对查询字符串进行哈希计算得到的。查询缓存的命中条件查询必须完全相同：包
processlist 慢查询日志在查询结束后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题 可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。 3
processlist 慢查询日志在查询结束后才记录，所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题 可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看SQL的执行情况，同时对一些锁表进行优化。 3
上面语句就是连接查询 多表查询种类 内连接查询 内连接相当于查询 A B 交集数据 语法： -- 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER]
28.1 查询日志 MySQL中的查询日志保存在文本文件中，能够记录MySQL中的所有数据操作。本节简单介绍如何开启、查看和删除MySQL中的查询日志。 28.1.1 开启查询日志 MySQL默认情况下没有开启查询日志，如果需要开启查询日志，则需要在my.cnf文件或者my.i
(ANY子查询、IN子查询、SOME子查询、ALL子查询)ANY 关键字ALL 关键字SOME 关键字IN 关键字 多表查询 1. 表与表之间的关系 <1> 一对一 用户表和身份信息表，用户表是主表 男人表、女人表 create table man( mid int
) 3、排序查询： order by 排序列表（asc升序 | desc降序），默认是升序 order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名 order by 子句一般是放在查询语句的最后面，limit子句除外
LIKE '老[1-9]' 将找出“老1”、“老2”、……、“老9”； 5，查询内容包含通配符时由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：function sqlencode(str)
二.多表查询 (1) 引入 多表查询就是指一次性从多张表中查询数据。 原来我们查询单表数据，执行的SQL形式为：select 字段列表 from 表名; 现在我们想要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表名1, 表名2; 但
<3> 子查询 (ANY子查询、IN子查询、SOME子查询、ALL子查询) 子查询解决的问题： 谁的薪资比张三高 select sal from emp where ename=‘张三’ 定义 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中 子查询又叫做内部查询，相当于
MySQL——优化嵌套查询和分页查询 优化嵌套查询 嵌套查询（子查询）可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单，也容易理解。但是，有时候可以被更有效率的连接（JOIN)替代。
long_query_time= 1查询当前慢查询SQL条数show global status like '%Slow_queries%' 慢查询日志格式 需要注意的是，慢查询日志文件里面不止有Query哦，只要执行时间大于我们设置的阈值都会进入。 如下所示是一个慢查询实例，其load了21W条数据。 #
lock_id: 17778:82:3:6 --当前锁 ID lock_trx_id: 17778 --该锁对应的事务 ID lock_mode: X -- 锁类型，排它锁 X lock_type: RECORD --锁范围，记录锁：record lock，其他锁范围：间隙锁：gap lock，或者 n
10.1 子查询基本语法 将一个查询的结果作为另一个查询的数据来源或判断条件 一般情况下子查询结果返回超过1行用in，只有一行可以用= select * from stu where stuId in (select stuId from eatery where money
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