MySQL数据库优化（五）——MySQL查询优化

ils/51638187 一、mysql查询类型（默认查询出所有数据列）1、内连接       默认多表关联查询方式，查询出两个表中所有字段；可省略inner join 关键字2、外连接 查询出某一张表中的所有数据（1）左连接  

mysql自连接查询

); 2、测试数据 class表 student表 3、问题描述: 问题：查询数学成绩最高的学生信息和该学生班长的姓名 想法：想要获取班长的学号必须将学生表和班级表做一次内连接，但这样只能拿到学号，拿不到班长的姓名，所以用班长的学号再和学生表做一次自连接即可 select s1

mysql数据库表的多条件查询-转载

MySQL的自然连接查询

MySQL的自然连接查询 MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，其强大的查询功能是其受欢迎的原因之一。在MySQL中，有多种查询方式可以检索和组合不同的表中的数据。其中之一就是自然连接查询。 什么是自然连接？ 自然连接是一种根据表中的共同列自动进行连接的方式。它不需要显式

MySQL中实现递归查询

MySQL中实现递归查询 对于数据库中的树形结构数据，如部门表，有时候，我们需要知道某部门的所有下属部分或者某部分的所有上级部门，这时候就需要用到mysql的递归查询 1、创建表   DROP TABLE IF EXISTS `t_areainfo`;CREATE TABLE `t_areainfo`

mysql中如何减少回表，增加查询的性能?

mysql中如何减少回表，增加查询的性能?

Mysql学习（十）-- Mysql子查询关键字的使用（in和exists）【转】

效率高的说法是不准确的。　　in 是把外表和内表作 hash 连接，而 exists 是对外表作 loop 循环，每次 loop 循环再对内表进行查询。　　如果查询的两个表大小相当，那么用 in 和 exists 差别不大。　　如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：四、总结select

MySQL复习资料(六)——MySQL-多表联合查询

📋正文📋 MySQL复习资料(六)——MySQL-多表联合查询 目录 创建从表 两表联合查询 笛卡尔积查询 去笛卡尔积查询 查询结果筛选 创建从表 CREATE TABLE user_address ( id int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT

MySQL为Null会导致5个问题

导致空指针异常如果某列存在 NULL 值时，可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0，如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常（NPE），我们来演示一下这个问题。首先，我们先构建一张表和一些测试数据：-- 如果存在 goods 表先删除 DROP T

【MySQL技术专栏】GaussDB(for MySQL) Big IN查询优化

Materialization-scan：表示从物化表到外观，对物化表进行全表扫描。 Materialization-lookup ：表示从外观到物化表，在物化表中查找数据的时候可以使用主建进行查找。 物化扫描 执行子查询，走索引auto_distinct_key，同时对结果进行去重；

MySQL多表关联查询方式及实际应用【转】

MySQL语句学习的难点和重点就在于多表查询,同时MySQL也有诸多方法供大家选择,不论是多表联查（联结表、左连接、右连接……）,这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL多表关联查询方式及实际应用的相关资料,需要的朋友可以参考下一、关联查询方式1、 inner join--内连接代

MySQL索引和查询优化

千万大表在线修改 MySQL 在表数据量很大的时候，如果修改表结构会导致锁表，业务请求被阻塞。 MySQL 在 5.6 之后引入了在线更新，但是在某些情况下还是会锁表，所以一般都采用 PT 工具( Percona Toolkit)。 如对表添加索引： p

MySql优化：MySql查询字段最大长度

MySQL存储的时候，定义varchar字段一般会指定一个比较近似的值 如果是在已经存储数据的表中，可以直接查看已知最大长度，可以对这个字段长度进行一定的优化 SELECT max(length(column_name)) FROM table_name; 1 指定varchar长度的原则是：

mysql连接查询（左连接，右连接，内连接）

“ 我们各自努力，最高处见。"一、mysql常用连接INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应

mysql 间隙锁

同的是，mysql加锁是对索引加锁  在进行删除或者修改操作时，如果过滤条件列是非唯一索引，为了保证当前读的数据一致性，mysql通过间隙锁对数据之间区域进行锁定。（实际上是通过锁定索引达到效果）  这种锁叫间隙锁，这种锁定会造成许多误杀，很多并不冲突的数据会因为间隙锁而无法插入

MySQL索引到底对查询速度的影响

法，能够快速的定位表中的某条记录，加快数据库查询的速度，从而提高数据库的性能。如果查询时不使用索引，那么查询语句将查询表中的所有字段。这样查询的速度会很慢。使用索引进行查询，查询语句不必读完表中的所有记录，而只查询索引字段。这样可以减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。下面通

MySQL 的查询缓存（Query Cache）如何工作？

MySQL 的查询缓存（Query Cache）如何工作？

Mysql出现问题：慢查询日志失效解决方案（mysql 小虚竹）

SQL的数量上限，因为未使用索引的SQL可能会非常多，导致慢日志空间增长飞快。 慢查询日志失效原因三：慢sql里有锁等待 慢SQL里有大量锁等待，慢SQL的执行时间不包含锁等待的时间 慢查询日志失效原因四：默认不记录管理类命令的慢sql log_slow_admin_statements=0，因此alter