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本篇博客再次去复盘 MySQL 中的索引，从该角度学习 MySQL 的优化。 索引 索引不是越多越好，因为数据库在插入，删除，更新数据时，都会更新索引，导致效率降低。 新建索引的时候优先选择离散度高的索引（列中不同值多的，适合做索引，例如 id 适合，status 状态不适合，因为一般只有2个值），如果一个列中
以最后更新结果为主。解决办法是添加一个version字段添加version字段ALTER TABLE users ADD `version` INT NOT NULL DEFAULT '0'解决办法是添加一个version字段，每个更新时where条件都加上它，并且也更新它UPD
记录redo 3、 记录undo 4、 修改当前行的值，修改当前行的事物ID 5、 回滚指针指向undo log刚刚记录的位置。事物链表（TRX_SYS） 当一个事物开始的时候，会将单签数据库中长在活跃的所有事物（执行begin,但是还没有commit
什么是关系型数据库？谈谈你对 MySQL 的认识。这是一道基础题，考察面试者对数据库的了解程度，一般可以简单讲下自己的认知，有条理即可。比如：关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据。关系型数据库最大的特点是支持事务。常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer
lock。 最新文章 死磕MySQL系列总目录 为什么MySQL字符串不加引号索引失效？《死磕MySQL系列 十一》 打开order by的大门，一探究竟《死磕MySQL系列 十二》 重重封锁，让你一条数据都拿不到《死磕MySQL系列 十三》 闯祸了，生成环境执行了DDL操作《死磕MySQL系列
条件];（2）按照不同条件(批量)更新不同值使用 if把表中 [符合条件的行的] 列名1字段中符合条件1的内容修改为值1，否则修改为值2 [,列名2字段中符合条件2的内容修改为值3，否则修改为值4]。12345update tableset 列名1 = if(条件1,值1,值2), 列名2
MySQL如何把查询结果按逗号分割 在实际的数据库查询中，有时候我们需要将查询结果按逗号分割成一个字符串，以便于在应用程序中进一步处理或展示。本文将介绍如何使用MySQL数据库来实现将查询结果按逗号分割的方法。 步骤一：使用GROUP_CONCAT函数 MySQL提供了一个非常
数字。</align><align=left>3. 对数据库没有限制，这取决于操作系统目录个数的限制，EXT4文件系统没有目录个数限制，所以基本上理解没有限制。</align><align=left>4. MySQL对数据库中的表没有限制，innodb允许高达40亿个表</align><align=left>5
的原子，是物质构成的基本单位。 2. 一致性（Consistency） 事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性，一个事务在执行之前和执行之后，数据库都必须处以一致性状态。 比如：如果从A账户转账到B账户，不可能因为A账户扣了钱，而B账户没有加钱。 3. 隔离性（Isolation）
记录的额外信息记录的额外信息包含 3 个部分：变长字段长度列表、NULL 值列表、记录头信息。1. 变长字段长度列表表的一行数据中，找出类型为 varchar的字段，并将其倒序存储在 变长字段长度列表。比如：表的一行数据中，varchar字段name为11，varchar字段phone是123。那么这个
product_price 表。现要将 product_price 表中的价格字段 price 更新为 product 表中价格字段 price 的 80%。操作前先分别查看两张表的数据，SQL 语句和运行结果如下：mysql> SELECT * FROM product; +----+--
MySql黑丝带 - 数据索引 # - - 数据库索引是数据库记录的引用指针 - - 索引会过滤掉NULL * 如果某一列有NULL，那么该列不会被加入到索引 - - 当索引为文本时，不加单引号查
📣读完这篇文章里你能收获到 Mysql分区的概念 Mysql分区四种分区方式的落地及案例 Mysql分区的管理 看这篇文章前需要先了解一下以下几个问题~ 一、概念篇 1 分区是什么 分区：就是把一张表数据分块存储 目的：提升索引的查询效率 2 Mysql中分区原理 Id
首先安装包：pip install pymysql # 1、导包import pymysql # 2、连接MySQL数据库的服务(ctrl+B 可以查看函数源码)# 在终端是：mysql -uroot -pconnc = pymysql.Connect( host='127
(3)在哪些column上使用索引？ ①较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引②唯一性太差的字段不适合创建索引（例如gender性别字段，尽管频繁作为查询条件）③更新非常频繁的字段不适合作为索引④不会出现在where子句中的字段不该创建索引 四、索引数据结构 实际的数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black
GaussDB主备版，字段名称包含大写字母查询报错，需要加引号才能正常执行 执行正常：select "keyTab" from file_source 执行错误：select keyTab from file_source，提示字段不存在是否可以通过全局设置，在不加引号的情况下也能正常执行，如何进行设置？
司开发，分发和支持。像其他关系数据库一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需求预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。模式中的任何更改都需要执行迁移过程，以使数据库脱机或显着降低应用程序性能。</
建的用户来连接mysql服务器，除非你重启mysql服务器。你可以在创建用户时，为用户指定权限，在对应的权限列中，在插入语句中设置为 'Y' 即可.管理MySQL的命令以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所
所使用的子查询主要用于判断一个给定值是否存在于子查询的结果集中。其语法格式为：<表达式> [NOT] IN <子查询>语法说明如下。<表达式>：用于指定表达式。当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。<子查询>
程序的瓶颈都在于数据库,所以为了减少数据库的压力,我们会通过缓存(减少数据库查询),分布式数据库,读写分离等方式去减少数据库本身的curd压力. 但是,数据库还是避免不了一定要被程序curd的命运,而大部分压力来自于数据库的查询. 当不能避免查询数据库,该怎么优化数据库的查询速度呢?
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