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一、基数是啥?Cardinality指的就是MySQL表中某一列的不同值的数量。如果这一类是唯一索引,那基数 = 行数。如果这一列是sex,枚举类型只有男女,那它是基数就是2Cardinality越高,列就越有成为索引的价值。MySQL执行计划也会基于Cardinality选择索
B+树是更加优秀的.我们现来看一下B+树的结构. B+树中每一个父节点的值会作为子节点的最大或者最小值,叶子节节点中会体现出来,而且对于叶子节点而言,我们使用指针把它给串联出来. 这里我们就要下一个结论了,B+树可以说是完美的给MySQL索引设计的,我们看一下它的优点. 树变短了,总体的IO次
束的列是允许有空值的,虽然只能有一个空值。 例如,在用户信息表中,身份证号是全国唯一的,就可以把这一列设置唯一约束。 检查约束: 检查约束是用来检查数据表中,字段值是否有效的一个手段。 例如,学生信息表中的年龄字段是没有负数的,并且数值也是有限制的。在设置字段的检查约束时要根
MySQL查询语句: select * from 表名; ##查询出该表名下所有数据 *代表所有字段 简单的查询语句方式 select [字段列表 / 表达式 / 函数] from 表名; 1 查询多个字段 select 字段1,字段2 from 表名;
priv 等以 priv 结尾的字段,这些字段值的数据类型为 ENUM,可取的值只有 Y 和 N:Y 表示该用户有对应的权限,N 表示该用户没有对应的权限。从安全角度考虑,这些字段的默认值都为 N。表 2:user表的权限列字段名字段类型是否为空默认值说明Select_privenum('N'
7 rows in set (0.00 sec)可以看到,查询结果中所有记录的 age 字段都大于 21 且 height 字段都小于 175。tb_students_info 数据表中没有 age 字段小于 21 且 height 字段大于等于 175 的记录。查询条件越多,查询出来的记录就会越少。因
Person person = (Person) c.newInstance(); // 根据字段名称获取class中的字段 Field age = clazz.getDeclaredField("age"); age
2021-01-06:mysql中,我存十亿个手机号码,考虑存储空间和查询效率,用什么类型的字段去存?#福大大架构师每日一题#
上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。 * List(预定义列表) – 这种模式允许系统通过DBA定义的列表的值所对应的行数据进行分割。例如:DBA建立了一个横跨三个分区的表,分别根据2004年2005年和2006年值所对应的数据。 * Composite(复合模式)
中增加了一个名称为 col2 的字段,其位置在指定的 name 字段后面,添加字段成功。修改字段数据类型修改字段的数据类型就是把字段的数据类型转换成另一种数据类型。在 MySQL 中修改字段数据类型的语法规则如下:ALTER TABLE <表名> MODIFY <字段名> <数据类型>其中
at ( [DISTINCT] 字段名 [order by 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符'] ) group_concat函数通常用于有group by的查询语句,group_concat一般包含在查询返回结果字段中。 是不是group_con
、表级、列级设置和修改默认字符集和排序规则,支持对表的字符集进行转换;(2)支持在表第一列前面或者在指定列后面添加列;(3)支持隐藏索引,设置索引向见性;(4)支持字段大小写敏感:建表的时候列名支持混合大小写,系统表信息中保留大小写,且sql语句中查询时可以忽略大小写。.DML:(1)支持对select
MySQL数据库在存储大量数据时,需要将数据按照一定的规则进行分区,这样可以更好地管理和维护数据。下面我们就来介绍一下mysql数据库如何分区。1.确定表结构在进行数据分表之前,我们需要先确定表的结构。表的结构应该包含表名、字段名、数据类型、是否主键、是否可空、是否唯一等信息。在
Python语言学习:利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同) 目录 利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同) 输出结果 实现代码 利用pandas对两列字段元素求差集(对比两列字段所有元素的异同) 输出结果
在SQL中,创建数据库表时可以指定每个列字段的初始值,这称为"默认值"(Default Value)。默认值是在插入新记录时,如果没有显式提供该列的值,则自动应用的值。当插入新行时,如果未提供该列的值,则数据库会使用默认值来填充该列。 默认值对于确保数据完整性和提供默认选
道理一样,这样会变成全表全字段扫描。MySQL中的text类型字段存储: (1)不与其他普通字段存放在一起,因为读取效率低,也会影响其他轻量字段存取效率。 (2)如果不需要text类型字段,又使用了select *,会让该执行消耗大量io,效率也很低下在取出字段上可以使用相关函数,但应尽可能避免出现
2020-12-15:mysql的回滚机制是怎么实现的?#福大大架构师每日一题#
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构类似与一本书的目录。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化
在MySQL 中使用 SELECT 语句执行简单的数据查询时,返回的是所有匹配的记录。如果表中的某些字段没有唯一性约束,那么这些字段就可能存在重复值。为了实现查询不重复的数据,MySQL 提供了 DISTINCT 关键字。DISTINCT 关键字的主要作用就是对数据表中一个或多个
联合索引是两个或更多个列上的索引。对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,