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自定义主机名称。长度128，数字字母下划线("_")横杠("-")句点(".")组成，字母开头。 ip 否 String 主机对应的IPv4地址。 表4 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符
数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。 结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分
单击“添加数据源”创建一个新的数据源。 在数据源的向导中选择数据库类型。本例选择“Hadoop Hive” 配置数据库连接信息： 数据连接名称：用户自定义数据连接名称。 驱动：选择2.a中的驱动。 数据库名称：DLI的数据库名称。 主机：安装Kyuubi主机IP地址。 端口：访问Kyuubi主机的端口。端口默认10009
connector类型，需配置为'gaussdb'。 url 是 无 String jdbc连接地址。“url”参数中的ip地址请使用DWS的内网地址。 使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc20
执行ifconfig查看主机IP地址。 图2 查看主机IP地址 将该IP配置在/etc/hosts文件中。 图3 在/etc/hosts文件中配置IP地址 步骤2：配置ODBC连接Kyuubi 安装ODBC驱动 根据数据库类型，需要在本地主机上安装相应的ODBC驱动。本例使用Hive数据库类型。 Cloudera
= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'
Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？
e_01.zip”压缩包解压。后续操作说明如下： 详单数据：将解压后Data目录下的“detail-records”文件夹上传到OBS桶根目录下。 订单数据：将解压后Data目录下的“order-records”文件夹上传到OBS桶根目录下。 步骤2：分析数据 使用DLI对分析的数据进行查询。
内网端口/数据库名"，例如："jdbc:postgresql://192.168.0.77:8000/postgres"。 说明： DWS的连接地址格式为："协议头://访问地址:访问端口/数据库名" 例如： jdbc:postgresql://to-dws-1174405119-ihlUr78j
sts 配置Kyuubi主机IP的映射关系。 执行ifconfig查看主机IP地址。 图2 查看主机IP地址 将该IP配置在/etc/hosts文件中。 图3 在/etc/hosts文件中配置IP地址 步骤2：配置Beeline连接Kyuubi 您可以用Kyuubi Beeline工具连接Kyuubi
sts 配置Kyuubi主机IP的映射关系。 执行ifconfig查看主机IP地址。 图2 查看主机IP地址 将该IP配置在/etc/hosts文件中。 图3 在/etc/hosts文件中配置IP地址 步骤2：安装SuperSet并配置数据连接驱动 下载并安装SuperSet。
业务场景定义数据库和表。 · 数据目录：数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。您可以在DLI中创建并管理多个Catalog，用于不同的元数据隔离。 · 数据库：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储
口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。
口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。
DWS结果表（不推荐使用） 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务（DWS）中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
ClickHouse 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中，表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
DWS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务（DWS）中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
ClickHouse结果表 功能描述 DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
网段。 获取共享VPC下数据源的私有内网IP和端口。 以RDS数据源为例：在RDS控制台“实例管理”页面，单击对应实例名称，查看“连接信息”>“内网地址”，即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”，获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台，单击“资源管理 >
'{now()|date_format_string}' 将当前的系统时间转换为 date_format_string 指定的格式。now() 对应的时间类型是 TIMESTAMP_WITH_LTZ 。 在将系统时间格式化为字符串时会使用 session 中通过 table.local-time-zone
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