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{ "name": "fromJobConfig.database", "value": "rf_database" }, {
为方便演示，本示例提供了用于模拟原始数据的部分数据。为了方便将源数据集成到云上，我们需要先将样例数据存储为CSV文件，将CSV文件上传至OBS服务中。 创建CSV文件（UTF-8无bom格式），文件名称为对应的数据表名，将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。
nt对应一个MRS集群数据连接。 服务器列表 是 手动参数为连接串模式时显示该参数。 一个或多个通过逗号分割的服务器列表（服务器域名或IP地址:服务器端口）。 例如: 192.168.0.1:27017,192.168.0.2:27017 KMS密钥 是 通过KMS加解密数据源认
数据连接id，通过管理中心获取连接ID。 database_name 否 String 数据库名称。 table_name 否 String 表名称。 data_connection_score_order 否 String 数据连接评分排序，0表示升序，1表示降序，与其他排序条件互斥。 database_score_order
Java工程配置文件 .project 如果使用maven构建，SDK包中“java-sdk-core-x.x.x.jar”的maven仓库地址为https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/，配置m
若关联的SQL脚本，脚本参数发生变化，可单击刷新按钮同步。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 数据库 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 运行程序参数 否 为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。
ata_connection_id，database_name，table_name参数值。 database_name 否 String 数据库名称，如果是获取技术报告规则评分，请务必填写data_connection_id，database_name，table_name参数值。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
{ "name": "toJobConfig.database", "value": "rf_database" }, {
ata_connection_id，database_name，table_name参数值。 database_name 否 String 数据库名称，如果是获取技术报告规则评分，请务必填写data_connection_id，database_name，table_name参数值。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
配置Hudi源端参数 表1 MRS Hudi作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hudi表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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