【MYSQL】纯干货！面试题：InnoDB！完全解析！建议收藏！

InnoDB中主键索引使用的是B+索引 B+树的特点 每个非叶子节点只存储键值，不存储数据一般的高度为2-4层，所以查找速度很快 辅助索引有被称为非聚集索引，辅助索引存储的是主键的值，当拿到主键的值之后再去查找数据的过程被称为回表。 如果人家问你回表，可以按照回表-辅助索引-索引的逻辑解释。 覆盖

华为云GaussDB亮相金融业数据库技术大会，激发金融行业发展新动能

023金融业数据库技术大会在北京顺利举行。大会邀请金融行业主管单位领导、企业代表，以及数据库领域专家一起围绕金融业数据库技术发展与应用展开了深入交流。华为云数据库服务产品部总经理苏光牛、华为云数据库服务产品部CTO庄乾锋受邀出席，分享了关于华为云GaussDB数据库的设计思考和关

net start mysql 发生系统错误2 系统找不到指定的文件

以管理员身份运行，在命令行输入cd+mySQL的bin目录的安装路径 C:\Windows\system32>cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server5.6\bin C:\Program Files\MySQL\MySQL Server5.6\bin>mysqld

数据库系统概论学习2：第二章学习

关系模式 关系模式： 对关系的描述。 什么是关系：关系是一张表、一张二维表。 关系有哪些需要描述？

传统数据库改造难？华为云GaussDB“五心”解决

华为云FusionInsight MRS 时序数据库增强特性介绍

IoTDB 增强——可视化运维，包含安装、卸载、启停、配置、客户端、监控、告警、健康检查、日志等 IoTDB 增强——日志级别可视化配置动态生效、可视化下载、可视化检索、审计日志 IoTDB增强——安全加

【DBA系列】数据库主备复制延迟怎么办？

华为云FusionInsight携手国家级大数据实验室，探索时序数据库IoTDB

卖出价等，且这些数值还将随着时间演进而不断变化，传统数据库在对这些带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，通用数据库无法满足所有需求、海量时序数据存储查询慢、工业级时序数据库产品需要高可用、存储成本居高不下、使用难等问题。 IoTDB一套引擎打通云边端

基于springboot+mybatis+mysql+jsp网上书城管理系统

本地搭建Spring Boot应用，使用H2作为测试数据库。 生产环境: 部署到云服务器（如AWS，Azure），使用MySQL作为数据库，配置Tomcat运行环境。 材料链接 Spring Boot 官方文档 MyBatis 官方文档 MySQL 官方文档 总结 本系统通过Spring Boot构建RESTful

MySQL练习sql脚本(某校学生管理系统版本)

CHARSET=utf8 COMMENT='班级表'; -- ---------------------------- -- Records of tb_class -- ---------------------------- INSERT INTO `tb_class` VALUES

招行周天虹：AI时代的分布式数据库

户；第五是易运维，数据库的规模越来越大，易运维能满足规模化运营和精细化管理的平衡；最后是易开发，在应用层面避免分库分表，让开发人员可以像使用集中数据库一样使用分布式数据库。华为在数据库领域拥有领先的研发实践，也有意愿打造一款先进的数据库产品；而招商银行是数据库的重度用户，不但有需

华为GaussDB数据库三大业务创新实践

高。 三个真实业务案例，充分展示了GaussDB在PB级融合数仓、多模异构分析、极致高可用交易数据库的能力，助力金融、平安城市等各行业客户实现业务创新。截至目前，华为GaussDB数据库已经应用于全球60个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用

华为云EI-实时流计算和时空数据库打开IoT无限可能

往往具有很强的时效性，随着时间的推移，其价值也就急速衰减，因此如何应对海量时序/时空数据的高速存储和查询、如何对数据进行实时的检测和监控、如何实时的挖掘出数据背后的价值都是很大的挑战。那么，华为云EI企业智能又是如何帮助行业伙伴应对这些挑战呢？车联网正成为IoT行业应用的先锋IoT典型场景

【愚公系列】2021年12月 Redis数据库-主从的搭建

redis-server slave.conf 查看主从关系 redis-cli -h 192.168.26.128 info Replication 3.数据操作 在master和slave分别执⾏info命令，查看输出信息 进入主客户端 redis-cli -h

MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数，对于单表查询的情况，索引扫描通常比全表扫描要快一些。 但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行

【黄啊码】MySQL入门—6、掌握这些数据筛选技能比你学python还有用-2

文档。通配符可以让我们对文本类型的字段进行模糊查询，不过检索的代价也是很高的，通常都需要用到全表扫描，所以效率很低。只有当 LIKE 语句后面不用通配符，并且对字段进行索引的时候才不会对全表进行扫描，这个等后边我们深入学习后再讲数据库查询如何优化。 好了，今天的课程学到这里，有问题的

【愚公系列】2022年01月 SQL Server数据库-数据分页的五种性能分析

AND (pageIndex * PageSize) 用子查询新增一列行号（ROW_NUMBER）RowId查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。 BETWEEN 1 AND 10 是指查询第1到第10条数据（闭区间），在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。

abc平台中的对象管理是mysql吗&FDI;数据集成目标数据源设置成abc平台的对象管理 救急！！！

这个是mysql嘛，如果是的话我可以用Navicat连接吗，url 和账户密码改去哪里查看吖，如果不是mysql或者用其他的数据源，我该怎么连接啊我现在的目的就想把目标数据源设置成abc平台的对象管理，有没有大佬指点一二，救急救急~~~

haproxy负载均衡Mysql8后，连接超时

haproxy负载均衡Mysql8后，连接超时 MySQL 服务器 Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, system error: 0 这通常是由于 HAProxy

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