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训练预测大模型 预测大模型训练流程与选择建议 创建预测大模型训练任务 查看预测大模型训练状态与指标 发布训练后的预测大模型 管理预测大模型训练任务 预测大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古预测大模型
并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，
训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型
基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后，单击“立即创建”。 创建好训练任务后，页面将返回“模型训练”页面，可随时查看当前任务的状态。 创建NLP大模型增量预训练任务 在模型完成创建NLP大模型预训练任务预训练后，可以对训练后的模型继续训练，该过程称为“增量预训练”。
表2 角色定义 角色名称 角色描述 超级管理员 订购服务的用户，具备当前平台下对所有工作空间的所有权限。 管理员 对工作空间有完全访问权，包括查看、创建、编辑或删除（适用时）工作空间中的资产，同时拥有添加、移除所在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型
的提示词，并单击“横向比较”。 图2 横向比较 进入到横向比较页面，下拉页面至“提示词效果比较”模块，比较提示词的效果，输入相同的变量值，查看两个提示词生成的结果。 图3 横向比对提示词效果 父主题： 横向比较提示词效果
基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后，单击“立即创建”。 创建好训练任务后，页面将返回“模型训练”页面，可随时查看当前任务的状态。 父主题： 训练CV大模型
译工具（如机器翻译API、大型语言模型等），可以在保证翻译效率的同时，提升翻译质量，并根据实际场景和用户需求进行灵活调整。 本章将详细介绍如何利用不同的节点构建一个高效的多语言文本翻译工作流，并确保不同用户需求（如普通对话、文本翻译）能够被准确识别和处理。 工作流节点设计 选取工
Token认证 Content-Type application/json X-Auth-Token Token值，参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权 > Token认证”章节获取Token。 AppCode认证 Content-Type application/json
盘古大模型的盘古格式，为后续模型训练提供高效的数据支持。 数据管理：平台支持数据全链路血缘追溯，用户单击数据集名称可以在“数据血缘”页签，查看该数据集所经历的操作。全链路血缘追溯可以帮助用户正向实现数据集影响分析，逆向实现快速问题追踪，提升数据运维和数据治理的效率，帮助用户更好地
基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后，单击“立即创建”。 创建好训练任务后，页面将返回“模型训练”页面，可随时查看当前任务的状态。 父主题： 训练预测大模型
永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其他地址，使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 305 Use Proxy
基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后，单击“立即创建”。 创建好训练任务后，页面将返回“模型训练”页面，可随时查看当前任务的状态。 创建科学计算大模型中期天气要素预测预训练任务 创建科学计算大模型中期天气要素预测预训练任务步骤如下： 登录ModelArts
编排完成的工作流见图12。 图12 多语种翻译工作流编排 步骤2：试运行多语言文本翻译工作流 完成工作流编排后，需要对该工作流进行试运行，以查看工作流效果。工作流试运行步骤如下： 配置文本翻译插件的Token。 单击右上角“试运行”，在“插件配置”中单击“添加参数”，填写X-Aut
登录ModelArts Studio大模型开发平台。 进入需要修改子用户权限的空间，在空间内单击左侧导航栏“空间管理”，在“角色管理”页签，可以查看各角色名称及其权限的描述。 图10 角色管理 单击进入“成员管理”页签。 单击用户列表操作栏的“编辑”。 勾选需要赋予用户的角色，单击“确认”。
数据量和质量均满足要求，为什么盘古大模型微调效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学
场景介绍 在金融场景中，客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营，但手工定制开发往往耗费大量人力。因此，希望借助大模型消除语义歧义性，识别用户查询意图，并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输入抽取关键信息并转换为JSON格式输出，以供下游操作，从而满足该场景下客户需求。
海洋模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
气象/降水模型 创建推理作业 查询推理作业详情 父主题： 科学计算大模型
基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 文本对话 科学计算大模型-气象/降水模型 支持创建推理作业并查询推理作业详情。 气象/降水模型 科学计算大模型-海洋模型 支持创建推理作业并查询推理作业详情。 海洋模型 Agent开发-应用 创建好Agent应用后，可以调用该API，传入问题
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